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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative SAP-Lösungen und arbeite an spannenden Data-Science-Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich SAP Analytics und KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, Kenntnisse in SAP AI und Data Science sowie Erfahrung mit Python.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Ideen einzubringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die Welt von SAP HANA ist durch den Einsatz modernster Technologie und In-Memory basierendem Datenmanagement ein bedeutender Innovationstreiber im Analytics Bereich für unsere Kunden. Unser Ziel ist es, den Kunden auf dieser Grundlage passgenaue Analytics Lösungen zu entwickeln und diese nahtlos in die vorhandenen Prozesse zu integrieren.
Das sind Deine Aufgaben:
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und konzeptionierst und entwickelst innovative, skalierbare und hochleistungsfähige technische Lösungen durch Anwendung modernster Technologien auf dem SAP Technologie Stack wie z.B. SAP Business Data Cloud, SAP HANA Vektor Datenbank, SAP AI Core, SAP Datasphere.
- Mitarbeit bei Data-Science-Aufgaben wie Datenextraktion, Datenbereinigung, Datenexploration, Feature-Engineering und Modellerstellung.
- Du arbeitest bei der Datenmodellierung und -extraktion aus SAP und non-SAP Quellsystemen on Premise und Cloud mit.
- Du treibst KI-Workloads von der ersten Idee bis zur Übergabe an die Produktion durch Definition und Durchführung von Experimenten und Integration der Ergebnisse in Prototypen voran.
- Enger Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, Designern (m/w/d), Entwicklern (m/w/d) und anderen Data Scientists (m/w/d).
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Erschließung neuer Technologien im Bereich KI.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Abgeschlossenes natur- oder wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich SAP Business AI Lösungen und im Bereich SAP Analytics.
- Ausgezeichnetes Verständnis der SAP, ihrer Produkte und Lösungen.
- Tiefgreifendes Verständnis der neuesten Entwicklungen in der KI wie Transformer, Large Language Modelle, Large Multimodal Models, RAG und Agenten.
- Du beherrschst den AI Stack in der SAP Business Technology Platform.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Data Science Frameworks wie PyTorch, Transformers, Pandas, Spark und Entwicklungstools wie Docker, Kubernetes, GitHub und AWS.
- Die Fähigkeit, Business Capabilities beim Kunden zu identifizieren und in eine Ziellösung oder Anwendungslandschaft zu übersetzen.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich SAP Analytics und in SAP Lösungen, vorzugsweise aus dem Innovationsbereich oder AI.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie eine sehr hohe Kunden- und Serviceorientierung.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sowie eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
Kontaktperson:
CONET Technologies AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant SAP Data & GenAI (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der SAP- und KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Webinaren und Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachwissen vertiefen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in SAP und KI auf dem Laufenden. Besuche Online-Kurse oder Zertifizierungen, die sich auf SAP Business AI Lösungen und Data Science Frameworks konzentrieren, um deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit SAP-Technologien und KI beschäftigen. Dies gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch konkrete Beispiele, die du in Gesprächen anführen kannst.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die häufig in Interviews für SAP-Positionen gestellt werden. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant SAP Data & GenAI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Consultant SAP Data & GenAI gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich SAP Analytics und KI hervorhebt. Zeige auf, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst, um einen direkten Bezug zur ausgeschriebenen Stelle herzustellen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf solltest du besonders auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich SAP und Data Science eingehen. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle sowie die Technologien, die du verwendet hast.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET Technologies AG vorbereitest
✨Verstehe die SAP-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im SAP-Ökosystem vertraut, insbesondere mit SAP HANA, SAP Business Data Cloud und den AI-Lösungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Datenextraktion und KI-Integration demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten hervorzuheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Innovationskultur herrscht. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
