Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative SAP-Lösungen und arbeite an spannenden Data-Science-Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich SAP Analytics und KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, Kenntnisse in SAP und AI, sowie Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse erforderlich, gute Englischkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die Welt von SAP HANA ist durch den Einsatz modernster Technologie und In-Memory basierendem Datenmanagement ein bedeutender Innovationstreiber im Analytics Bereich für unsere Kunden. Unser Ziel ist es, den Kunden auf dieser Grundlage passgenaue Analytics Lösungen zu entwickeln und diese nahtlos in die vorhandenen Prozesse zu integrieren.
Das sind Deine Aufgaben:
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und konzeptionierst und entwickelst innovative, skalierbare und hochleistungsfähige technische Lösungen durch Anwendung modernster Technologien auf dem SAP Technologie Stack wie z.B. SAP Business Data Cloud, SAP HANA Vektor Datenbank, SAP AI Core, SAP Datasphere.
- Mitarbeit bei Data-Science-Aufgaben wie Datenextraktion, Datenbereinigung, Datenexploration, Feature-Engineering und Modellerstellung.
- Du arbeitest bei der Datenmodellierung und -extraktion aus SAP und non-SAP Quellsystemen on Premise und Cloud mit.
- Du treibst KI-Workloads von der ersten Idee bis zur Übergabe an die Produktion durch Definition und Durchführung von Experimenten und Integration der Ergebnisse in Prototypen voran.
- Eng Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, Designern (m/w/d), Entwicklern (m/w/d) und anderen Data Scientists (m/w/d).
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Erschließung neuer Technologien im Bereich KI.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Abgeschlossenes natur- oder wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich SAP Business AI Lösungen und im Bereich SAP Analytics.
- Ausgezeichnetes Verständnis der SAP, ihrer Produkte und Lösungen.
- Tiefgreifendes Verständnis der neuesten Entwicklungen in der KI wie Transformer, Large Language Modelle, Large Multimodal Models, RAG und Agenten.
- Du beherrschst den AI Stack in der SAP Business Technology Platform.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Data Science Frameworks wie PyTorch, Transformers, Pandas, Spark und Entwicklungstools wie Docker, Kubernetes, GitHub und AWS.
- Die Fähigkeit, Business Capabilities beim Kunden zu identifizieren und in eine Ziellösung oder Anwendungslandschaft zu übersetzen.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich SAP Analytics und in SAP Lösungen, vorzugsweise aus dem Innovationsbereich oder AI.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie eine sehr hohe Kunden- und Serviceorientierung.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sowie eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
Kontaktperson:
CONET Technologies AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant SAP Data & GenAI (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der SAP- und KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Besuche Konferenzen, Webinare oder Meetups, die sich auf SAP, Datenanalyse und KI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die nach Talenten suchen.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich SAP Analytics und KI präsentierst. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit SAP und Data Science beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant SAP Data & GenAI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Consultant SAP Data & GenAI gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Bereich SAP Analytics und KI hervor und erkläre, wie du diese in der neuen Rolle einsetzen kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, Data Science Frameworks und den SAP Business Technology Stack klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET Technologies AG vorbereitest
✨Verstehe die SAP-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im SAP-Ökosystem vertraut, insbesondere mit SAP HANA, SAP Business Data Cloud und den AI-Lösungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du SAP Analytics oder KI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten hervorzuheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Innovationsansätze verfolgt werden. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
