Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte den KI-Bereich aktiv mit und berate Kunden zu modernen KI-Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Langfristige Projekte mit strategischer Wirkung und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in KI, um echte Veränderungen in der Branche zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Data Science oder Machine Learning sowie Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Unser KI-Bereich wächst stark – insbesondere rund um Agentic AI, intelligente Automatisierung und Predictive AI. Als Manager KI gestaltest du diesen Bereich aktiv mit und verbindest technologische Expertise mit Beratung, Vertrieb und Geschäftsentwicklung.
Deine Aufgaben:
- Beratung unserer Kunden zu modernen KI-Lösungen, Identifikation relevanter Use Cases sowie Entwicklung tragfähiger Konzepte, Roadmaps und Angebote
- Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics
- Aktiver Ausbau unseres KI-Geschäfts durch Weiterentwicklung bestehender Kundenbeziehungen
- Unterstützung bei der Gewinnung neuer Projekte sowie Mitwirkung in Presales, Pitches und Angebotsprozessen
- Führung eines KI-Teams inklusive Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
- Strategischer Ausbau des stark wachsenden KI-Bereichs gemeinsam mit zwei weiteren KI-Managerinnen und -Managern
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
- Verständnis moderner KI-Technologien sowie die Fähigkeit, deren Nutzen verständlich zu vermitteln – gegenüber technischen Teams wie auch Fachbereichen und Entscheidenden
- Erfahrung oder großes Interesse an Vertrieb, Presales, Business Development und dem Aufbau von Kundenbeziehungen
- Unternehmerisches Denken, Teamorientierung und Motivation, einen stark wachsenden KI-Bereich aktiv mitzugestalten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
Du arbeitest weniger an kurzfristigen Aufgaben, sondern mehr in langfristigen IT-Projekten mit strategischer Wirkung. Unsere Lösungen bleiben – in Verwaltung, sicherheitskritischen Umgebungen und Kernindustrien. Du übernimmst Verantwortung für Lösungen, die produktiv im Einsatz sind und zuverlässig funktionieren müssen. Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz setzt du dort ein, wo sie im Zusammenspiel mit bestehenden Systemen echten Mehrwert schaffen. Du arbeitest eigenständig und triffst fundierte Entscheidungen in einem Umfeld, das bleibt, wenn es komplex wird.
Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) Arbeitgeber: CONET
Als Arbeitgeber im Bereich Künstliche Intelligenz bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender KI-Lösungen mitwirken kannst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, während wir dir die Möglichkeit geben, deine Expertise in einem stark wachsenden Markt einzubringen und auszubauen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Kommunikation, die es dir ermöglicht, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CONET zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) bei CONET gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CONET entscheidend sein!
