Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte den KI-Bereich aktiv mit und berate Kunden zu modernen KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen für verschiedene Branchen anbietet.
- Vorteile: Verantwortung in langfristigen Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten im wachsenden KI-Bereich.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf nachhaltige Ergebnisse und stabile Kundenbeziehungen.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um echten Mehrwert in komplexen Umgebungen zu schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Data Science und Interesse an Vertrieb und Kundenbeziehungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser KI-Bereich wächst stark – insbesondere rund um Agentic AI, intelligente Automatisierung und Predictive AI. Als Manager KI gestaltest du diesen Bereich aktiv mit und verbindest technologische Expertise mit Beratung, Vertrieb und Geschäftsentwicklung.
Deine Aufgaben:
- Beratung unserer Kunden zu modernen KI-Lösungen, Identifikation relevanter Use Cases sowie Entwicklung tragfähiger Konzepte, Roadmaps und Angebote
- Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics
- Aktiver Ausbau unseres KI-Geschäfts durch Weiterentwicklung bestehender Kundenbeziehungen
- Unterstützung bei der Gewinnung neuer Projekte sowie Mitwirkung in Presales, Pitches und Angebotsprozessen
- Führung eines KI-Teams inklusive Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
- Strategischer Ausbau des stark wachsenden KI-Bereichs gemeinsam mit zwei weiteren KI-Managerinnen und -Managern
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld
- Verständnis moderner KI-Technologien sowie die Fähigkeit, deren Nutzen verständlich zu vermitteln – gegenüber technischen Teams wie auch Fachbereichen und Entscheidenden
- Erfahrung oder großes Interesse an Vertrieb, Presales, Business Development und dem Aufbau von Kundenbeziehungen
- Unternehmerisches Denken, Teamorientierung und Motivation, einen stark wachsenden KI-Bereich aktiv mitzugestalten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
Du arbeitest weniger an kurzfristigen Aufgaben, sondern mehr in langfristigen IT-Projekten mit strategischer Wirkung. Unsere Lösungen bleiben – in Verwaltung, sicherheitskritischen Umgebungen und Kernindustrien. Wir wachsen gezielt und verantwortungsvoll. Mit unserer Strategie HORIZON28 investieren wir in stabile Kundenbeziehungen, moderne Architekturen und nachhaltige Ergebnisse. Du übernimmst Verantwortung für Lösungen, die produktiv im Einsatz sind und zuverlässig funktionieren müssen. Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz setzt du dort ein, wo sie im Zusammenspiel mit bestehenden Systemen echten Mehrwert schaffen. Du arbeitest eigenständig und triffst fundierte Entscheidungen in einem Umfeld, das bleibt, wenn es komplex wird.
Bei conet arbeitest du an digitalen Lösungen, die im Alltag wirklich funktionieren müssen – für die öffentliche Verwaltung, sicherheitskritische Umgebungen und Branchen wie Automotive, Manufacturing, Energy oder Finance. Wir verbinden Technologie, Daten und den sinnvollen Einsatz von KI mit Sicherheit und Verantwortung. Das verbessert Prozesse und schafft die Grundlage für fundierte Entscheidungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich. Leading forward. Together.
Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) Arbeitgeber: CONET
Als SAP Berater (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten im Bereich moderner SAP-Lösungen und KI-Technologien auszubauen, sondern auch die Chance, an spannenden Transformationsprojekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied für unsere Kunden machen. Unser Standort ermöglicht es dir, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CONET anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CONET vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager KI / AI Manager – Agentic & Predictive AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CONET klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONET vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
