Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Energieprognose und -optimierung für smarte, grüne Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit stabiler, langfristiger Ausrichtung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Bike-Leasing, Jobticket und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativer Freiheit und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
You’ll help shape the future of energy flexibility.
As a Data Scientist, you develop forecasting and optimization models that make industrial and commercial energy systems smarter, greener, and more profitable — driving our Flex product for automated energy trading and intelligent control of distributed energy resources.
coneva builds data-driven software solutions to reduce electricity costs for industrial and commercial customers — from intelligent energy management to battery storage and flexibility trading.
As part of the Parigroup Energy division, we combine technological innovation with a stable, long-term-oriented company environment.
- Your Responsibilities
- Develop and improve optimization models for battery scheduling, EV charging and energy cost reduction.
- Build forecasting models for consumption, PV generation, charging demand and market-related signals.
- Apply statistical methods (time series analysis, regression, hypothesis testing) to analyze energy data
- Analyze operational and pilot project data to identify optimization opportunities
- Work with real customer systems, messy operational data and practical constraints such as runtime, reliability and cost.
- Collaborate closely with engineers, product colleagues and energy experts to bring models into production.
- Support sales with requirements analysis and system simulations
What You Bring
- Strong Python skills (Jupyter, Pandas, Numpy, Scipy, cvxpy) and experience connecting to diverse data sources (databases, REST APIs, file formats)
- Degree in a scientific or engineering discipline (e. g., electrical engineering, physics, mathematics, computer science, energy systems)
- Proven experience with convex optimization and mixed-integer linear programming (MILP)
- In-depth knowledge of electricity markets, especially spot market trading in Germany
- A pragmatic builder and analytical mindset: you care about shipping robust solutions, not just elegant models and enjoy in turning insights into interactive notebooks and visualizations
- Clear communication and ownership in a fast-moving, collaborative startup environment.
- Fluent English (C1); German is a plus but not required — we value curiosity and willingness to learn over existing fluency
- Bonus: experience with commercial energy technology components (batteries, EV chargers, PV systems)
- Why coneva
- EGYM Wellpass, bike & IT leasing, job ticket, flexible working hours, company pension scheme
- Real impact: actively help shape the energy transition
- Creative freedom with high ownership, modern tech stack & cloud-native architecture
- Stable environment: part of the family-owned Centrotec Group
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization in München Arbeitgeber: coneva GmbH
coneva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Energielösungen entwickelt und dabei auf eine starke Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Benefits wie EGYM Wellpass und Bike-Leasing sowie der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Energiewende bietet das Unternehmen nicht nur einen stabilen Arbeitsplatz, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Marktumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei coneva GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization bei coneva GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coneva GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für coneva GmbH entscheidend sein!
