Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognose- und Optimierungsmodelle für intelligente Energiesysteme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengestützte Softwarelösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenpension, Bike-Leasing und echte Mitgestaltung der Energiewende.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativer Freiheit und stabiler Unternehmensstruktur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57150 - 69850 € pro Jahr.
Sie werden die Zukunft der Energieflexibilität mitgestalten. Als Data Scientist entwickeln Sie Prognose- und Optimierungsmodelle, die industrielle und kommerzielle Energiesysteme intelligenter, umweltfreundlicher und profitabler machen – und treiben unser Flex-Produkt für automatisierten Energiehandel und intelligente Steuerung verteilter Energiequellen voran. coneva entwickelt datengestützte Softwarelösungen zur Senkung der Stromkosten für industrielle und kommerzielle Kunden – von intelligentem Energiemanagement über Batteriespeicher bis hin zu Flexibilitätsverhandlungen.
Im Rahmen der Energy Division von PARIGROUP kombinieren wir technologische Innovation mit einem stabilen, langfristig orientierten Unternehmensumfeld.
- Entwicklung und Verbesserung von Optimierungsmodellen für Batteriescheduling, EV-Ladung und Senkung der Energiekosten
- Erstellung von Prognosemodellen für Verbrauch, PV-Erzeugung, Ladebedarf und marktbezogene Signale
- Anwendung statistischer Methoden (Zeitreihenanalyse, Regression, Hypothesentests) zur Analyse von Energiedaten
- Analyse von Betriebs- und Pilotprojektdaten zur Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten
- Arbeiten mit realen Kundensystemen, unordentlichen Betriebsdaten und praktischen Einschränkungen wie Laufzeit, Zuverlässigkeit und Kosten
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktkollegen und Energieexperten, um Modelle in die Produktion zu bringen
- Unterstützung des Vertriebs bei der Anforderungsanalyse und Systemsimulationen
Was Sie mitbringen:
- Starke Python-Kenntnisse (Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, cvxpy) und Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenquellen (Datenbanken, REST-APIs, Dateiformate)
- Abschluss in einer wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Disziplin (z.B. Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Informatik, Energiesysteme)
- Nachgewiesene Erfahrung mit konvexer Optimierung und gemischt-ganzzahliger linearer Programmierung (MILP)
- Tiefgehendes Wissen über Strommärkte, insbesondere den Spotmarkt in Deutschland
- Ein pragmatischer Builder und analytisches Denken: Sie legen Wert auf robuste Lösungen, nicht nur auf elegante Modelle, und genießen es, Erkenntnisse in interaktive Notizbücher und Visualisierungen umzusetzen
- Klare Kommunikation und Eigenverantwortung in einem schnelllebigen, kollaborativen Startup-Umfeld
- Fließendes Englisch (C1); Deutsch ist ein Plus, aber nicht erforderlich – wir schätzen Neugier und Lernbereitschaft mehr als bestehende Sprachkenntnisse
- Bonus: Erfahrung mit kommerziellen Energietechnologiekomponenten (Batterien, EV-Ladegeräte, PV-Systeme)
Warum coneva:
- EGYM Wellpass, Bike- & IT-Leasing, Jobticket, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge
- Realer Einfluss: aktiv die Energiewende mitgestalten
- Kreativer Freiraum mit hoher Eigenverantwortung, modernem Tech-Stack & cloud-nativer Architektur
- Stabiles Umfeld: Teil der familiengeführten PARIGROUP
Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization (m/f/d) in München Arbeitgeber: coneva GmbH
coneva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Energielösungen entwickelt und dabei auf eine starke Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Benefits wie EGYM Wellpass und Bike-Leasing sowie der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Energiewende bietet das Unternehmen nicht nur einen stabilen Arbeitsplatz, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Marktumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei coneva GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – Energy Forecasting & Optimization (m/f/d) bei coneva GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coneva GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für coneva GmbH entscheidend sein!
