Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle innovative Big Data und AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Führender Hersteller mit globaler Präsenz und innovativem Team in Dortmund.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein führender Hersteller in seiner Branche. Mit Hauptsitz in Dortmund und mehreren Produktions- und Vertriebsstandorten ist unser Mandant global vertreten. Zum weiteren Ausbau des Teams suchen wir am Standort Dortmund.
Ihre Aufgaben:
- Technologieberatung von Big Data / AI-Projekten von der Anforderungsaufnahme über Architektur Design, Implementierung und Test bis zur Produktivsetzung, ggf. auch in der Anwendungsbetreuung
- Weiterentwicklung und Betrieb des zentralen Data Lakes
- Design von skalierbaren Big Data & AI-Architekturen mittels Cloud-Technologien
- Datenmodellierung und Datenbankentwicklung auf Grundlage fachlicher Anforderungen
- Konzeptionierung, Entwicklung, Test und Deployment
- Automatisierung (CI/CD) von ETL/ELT-Prozessen
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen (Data Lake / Hadoop, Apache Spark, Message Queues)
- Fundierte Kenntnisse in Datenbankdesign (SQL & NoSQL) & ETL/ELT Entwicklung
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, Kubernetes/Docker)
- Programmierkenntnisse u.a. in SQL, Python und Java
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
BIG DATA-Architect / Engineer m/w/d Arbeitgeber: CONFLUXX Personalberatung
Unser Mandant bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Dortmund, die es Mitarbeitern ermöglicht, an spannenden Big Data- und AI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Technologieberatung und der Entwicklung skalierbarer Architekturen fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Kommunikation, die den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen unterstützt.
Kontaktdaten:
CONFLUXX Personalberatung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BIG DATA-Architect / Engineer m/w/d erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CONFLUXX Personalberatung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BIG DATA-Architect / Engineer m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BIG DATA-Architect / Engineer m/w/d bei CONFLUXX Personalberatung gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONFLUXX Personalberatung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CONFLUXX Personalberatung entscheidend sein!
