Senior Software Engineer (AI Platform)

Eine Karriere, die das gesamte Paket bietet! Bei Conga haben wir eine Gemeinschaft aufgebaut, in der unsere Kollegen gedeihen können. Hier finden Sie Möglichkeiten zur Innovation und Unterstützung des Wachstums durch individuelle und Team-Entwicklung, alles in einer Umgebung, in der jede Stimme gehört wird. Conga organisiert kommerzielle Abläufe, damit Unternehmen als verbundene, intelligentere Geschäfte agieren. Durch die Vereinheitlichung der Menschen und Prozesse, die den Handel antreiben, bringt Conga Preisgestaltung, Angebotserstellung, Vertragswesen, Rabatte und Kommunikation in Einklang, sodass Teams synchron bleiben und Käufer vorankommen. Das Ergebnis sind vertrauensvolle Entscheidungen, konsistente Kauferlebnisse und profitables Wachstum. Mehr als 10.000 Kunden weltweit, darunter über 50 % der Fortune 100®, vertrauen Conga, wenn kommerzielle Komplexität hoch ist und globaler Einfluss auf dem Spiel steht.

Als Senior Software Engineer im AI Platform-Team von Conga entwerfen, bauen und optimieren Sie fortschrittliche AI- und GenAI-Produkte, die unsere Unternehmenslösungen antreiben. Sie übernehmen Verantwortung für komplexe Funktionen, beeinflussen architektonische Entscheidungen, betreuen Junior Engineers und stellen sicher, dass unsere Systeme skalierbar, zuverlässig und produktionsbereit sind. Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der es liebt, schwierige Probleme zu lösen, technische Gespräche zu führen und die Qualität des gesamten Engineering-Teams zu verbessern.

Conga’s AI Platform ist der Motor hinter unserer Intelligenzschicht. Die Systeme, die Sie entwerfen, die Modelle, die Sie bereitstellen, und die Dienste, die Sie optimieren, haben direkten Einfluss darauf, wie Kunden Deals konfigurieren, Verträge verwalten und Einnahmen generieren. Ihre Führung wird die Zukunft der AI-Fähigkeiten von Conga gestalten - von der Art und Weise, wie wir generative AI-Funktionen entwickeln, bis hin zur Aufrechterhaltung der Servicegesundheit in großem Maßstab.

Sie sind ein fortgeschrittener, praktischer Ingenieur. Sie entwerfen und entwickeln qualitativ hochwertige, skalierbare Software mit Python, FastAPI, PyTest, Celery und modernen Entwurfsmustern. Sie sind vertraut mit komplexen Systemen und treiben Best Practices in Bezug auf Codequalität, Dokumentation und Testabdeckung voran. Sie leiten technische Entscheidungen, tragen zum architektonischen Design bei, nehmen an technischen Überprüfungen teil und helfen dabei, wie neue Funktionen entwickelt werden sollten. Sie betreuen Junior Engineers, heben die Messlatte für Code-Reviews und stellen sicher, dass das Team starke Ingenieurprinzipien befolgt.

Sie haben Erfahrung im gesamten AI/GenAI-Lebenszyklus. Sie leiten die End-to-End-Entwicklung von generativen AI-Lösungen - von der Datensammlung und -vorverarbeitung bis hin zu Modelltraining, Bereitstellung und Optimierung. Sie experimentieren mit modernsten Techniken und verstehen, wie man produktionsreife AI-Systeme aufbaut. Sie legen großen Wert auf Zuverlässigkeit und Servicegesundheit. Sie entwerfen robuste Test-Suiten, setzen sich für Automatisierung ein und nutzen Telemetrie und Leistungsindikatoren, um proaktiv Probleme zu identifizieren. Sie führen Ursachenanalysen durch und treiben präventive Maßnahmen zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit voran.

Sie übernehmen Verantwortung in einem DevOps-Modell. Sie arbeiten mit dem Produktmanagement zusammen, um Software in der Produktion zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen, bereitzustellen und zu warten. Sie verwalten Prioritäten, mindern Risiken und liefern Funktionen mit Klarheit, Qualität und Verantwortung. Sie kommunizieren klar und arbeiten effektiv zusammen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, tragen zum Wissensaustausch bei und dokumentieren technische Entscheidungen, damit andere von Ihrer Arbeit lernen und darauf aufbauen können.

Was Ihnen einen Vorteil verschafft:

• Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen ML-Algorithmen, generativen Modellen, NLP oder Transformatoren
• Vertrautheit mit GenAI-Frameworks (LangChain, LangGraph) und MLOps-Praktiken
• Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken (MongoDB, MSSQL, PostgreSQL)
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder GCP-Technologien (Vertex AI, BigQuery, GKE, GCS, DataFlow, Kubeflow)
• Erfahrung mit Messaging-Systemen wie Kafka
• Starker Fokus auf den Aufbau robuster, testbarer Software
• Zusätzliche Programmiersprachen (C#, Java, Scala)

Wenn Sie Interesse haben, klicken Sie bitte auf Bewerben. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

Zusätzliche Informationen:

Conga ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein und allen Mitarbeitern und Bewerbern unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Nationalität, Behinderung, Eltern- oder Schwangerschaftsstatus, Ehe und eingetragener Partnerschaft, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir verstehen, dass Vorstellungsgespräche für Menschen mit Behinderungen stressig sein können. Wenn eine angemessene Anpassung erforderlich ist, um Ihnen zu ermöglichen, Ihr bestes Ich zu zeigen, lassen Sie es bitte Ihren Recruiter so schnell wie möglich wissen. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.