Software Engineer (AI Platform)

Eine Karriere, die das gesamte Paket bietet! Bei Conga haben wir eine Gemeinschaft aufgebaut, in der unsere Kollegen gedeihen können. Hier finden Sie Möglichkeiten zur Innovation und Unterstützung des Wachstums durch individuelle und Team-Entwicklung, alles in einer Umgebung, in der jede Stimme gehört wird.

Conga organisiert kommerzielle Abläufe, damit Unternehmen als verbundene, intelligentere Geschäfte agieren. Durch die Vereinheitlichung der Menschen und Prozesse, die den Handel antreiben, bringt Conga Preisgestaltung, Angebotserstellung, Vertragswesen, Rabatte und Kommunikation in Einklang, sodass Teams synchron bleiben und Käufer vorankommen. Das Ergebnis sind vertrauensvolle Entscheidungen, konsistente Kauferlebnisse und profitables Wachstum. Mehr als 10.000 Kunden weltweit, darunter über 50 % der Fortune 100®, vertrauen Conga, wenn kommerzielle Komplexität hoch ist und globaler Einfluss auf dem Spiel steht.

Als Software Engineer im AI Platform-Team von Conga helfen Sie dabei, Produkte der nächsten Generation im Bereich KI und GenAI zu entwickeln, die von Unternehmen weltweit genutzt werden. Sie arbeiten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg – vom Design über das Codieren, Testen, Bereitstellen bis hin zur Wartung von Software – und tragen zur technischen Grundlage unserer Flaggschiff-Lösungen bei.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der bereits über solide Erfahrung verfügt und bereit ist, mehr Verantwortung zu übernehmen, an komplexeren Systemen zu arbeiten und Einfluss darauf zu nehmen, wie Funktionen entworfen und bereitgestellt werden.

Unsere AI-Plattform treibt die Intelligenz hinter den Produkten von Conga an. Die Funktionen, die Sie erstellen, die Dienste, die Sie optimieren, und die Modelle, die Sie bereitstellen, haben direkten Einfluss darauf, wie Kunden Angebote konfigurieren, Verträge verwalten und Einnahmen steigern. Ihre Arbeit wird die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung der KI-Fähigkeiten von Conga prägen und macht diese Rolle zentral für unsere langfristige Produktentwicklung.

Sie sind ein starker, praktischer Ingenieur. Sie schreiben sauberen, wartbaren, effizienten Code und haben tiefgehende Erfahrung mit Python, FastAPI, PyTest, Celery und modernen Software-Designmustern. Sie sind vertraut mit komplexen Systemen und tragen zu architektonischen Diskussionen bei.

Sie haben Erfahrung über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg. Sie haben Produktionssoftware entwickelt und ausgeliefert. Sie verstehen, wie man Funktionen entwirft, mit dem Produktmanagement zusammenarbeitet, Tests schreibt, Workflows automatisiert und Dienste in einer Cloud-Umgebung bereitstellt. Sie sind mit GitHub, JIRA und DevOps-Prinzipien vertraut.

Sie erweitern Ihr Wissen im Bereich KI/GenAI. Sie freuen sich darauf, über den gesamten KI-Entwicklungszyklus hinweg zu arbeiten – von der Datensammlung und -vorverarbeitung bis hin zu Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung. Sie experimentieren gerne mit generativen KI-Techniken und möchten Ihr Wissen über MLOps und Frameworks wie LangChain oder LangGraph vertiefen.

Sie legen Wert auf Qualität und Servicegesundheit. Sie erstellen testbare Software, automatisieren Tests mit Tools wie PyTest oder Selenium und verstehen die Bedeutung von Telemetrie, Beobachtbarkeit und Ursachenanalyse. Sie identifizieren proaktiv Probleme und helfen, die Zuverlässigkeit des Dienstes aufrechtzuerhalten.

Sie arbeiten zusammen, kommunizieren und fördern andere. Sie nehmen aktiv an Design-Reviews teil, geben durchdachte Rückmeldungen zu Code-Reviews und helfen, einen hohen technischen Standard aufrechtzuerhalten. Sie dokumentieren Ihre Arbeit klar und tragen zu Schulungsmaterialien bei, die anderen beim Lernen helfen.

Sie übernehmen Verantwortung. Sie sind bereit, in einem DevOps-Modell zu arbeiten – in Partnerschaft mit dem Produktmanagement, um Software in der Produktion zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen, bereitzustellen und zu warten. Sie verwalten Prioritäten, verhandeln Fristen und liefern Funktionen mit Qualität und Klarheit.

Was Ihnen einen Vorteil verschaffen wird:

• Erfahrung mit objektorientierter Programmierung, Parallelität und REST-APIs
• Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Terraform oder GitHub Actions
• Vertrautheit mit KI/ML, GenAI und MLOps-Konzepten
• Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken (MongoDB, MSSQL, Postgres)
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder GCP-Technologien (VertexAI, BigQuery, GKE, GCS, DataFlow, Kubeflow)
• Erfahrung mit Testframeworks (PyMock, xUnit, Mocking-Bibliotheken)
• Zusätzliche Programmiersprachen (C#, Java, Scala)

Wenn Sie Interesse haben, klicken Sie bitte auf „Bewerben“. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

Conga ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein und allen Mitarbeitern und Bewerbern unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Nationalität, Behinderung, Eltern- oder Schwangerschaftsstatus, Ehe- und Lebenspartnerschaft, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.