Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für innovative Data- und AI/ML-Produkte und gestalte deren Entwicklung.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Analytics und modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für Kreativität und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe echten Mehrwert für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner im Data- oder AI/ML-Bereich und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich:
- Ganzheitliche Produktverantwortung: Die Weiterentwicklung unserer Analytics-, Data- und AI/ML-Produkte entlang des Kundenlebenszyklus liegt mit einer klaren Vision in deinen Händen.
- Fokus auf Business-Value: Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du Herausforderungen in konkrete Use-Cases und begleitest die Umsetzung wertschätzend in deinem Scrum-Team.
- Ganzheitliche Kundensicht: Die gesamte Customer Journey über das Neu- und Bestandsgeschäft behältst du fest im Blick und führst Erkenntnisse aus verschiedenen Value Streams zusammen.
- Messbarkeit & Priorisierung: Mit Blick auf KPIs, Wertbeitrag und Business Impact gestaltest du dein Backlog und machst die positiven Effekte deiner Produkte für alle sichtbar.
- Starkes Stakeholder-Management: Eine enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit Sales, Marketing, CRM, Data & AI, IT und dem Datenschutz bildet für dich die Basis für tragfähige Lösungen.
Das hast Du im Gepäck:
- Gelebte Product Ownership: Fundierte Erfahrung als (Senior) Product Owner im Analytics-, Data- oder AI/ML-Umfeld sowie ein absolut sicheres Fundament in agilen Prinzipien zeichnen dich aus.
- Data- & AI/ML-Verständnis: Es fällt dir leicht, fachliche Fragestellungen mit datengetriebenen Lösungsansätzen zu verbinden und deren Nutzen für unser Business und die Kund*innen gut einzubringen.
- Brückenbauer-Qualitäten: Du hast Freude an klarer Kommunikation, erklärst komplexe Themen verständlich und führst cross-funktional unterschiedliche Perspektiven im Team zusammen.
- Klarheit & Orientierung: Durch strukturiertes Vorgehen und die richtigen Fragen hilfst du deinem Team dabei, komplexe Themen zu durchdringen und fokussiert ins gemeinsame Handeln zu kommen.
- Neugier & Lernfreude: Ein hohes Maß an Offenheit für neue Themen und der Wunsch, Dinge einfach mal auszuprobieren, um im Team täglich besser zu werden - inklusive einer ordentlichen Portion Humor im Alltag.
(Senior) Product Owner Data & AI (m/w/d/-) Arbeitgeber: congstar GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung fördert. In unserer modernen Location hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Kundenreise zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Product Owner Data & AI (m/w/d/-) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei congstar GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Owner Data & AI (m/w/d/-) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Product Owner Data & AI (m/w/d/-) bei congstar GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei congstar GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für congstar GmbH entscheidend sein!
