Avaloq Systems Integration Engineer - RealTime Data & Kafka

Avaloq Systems Integration Engineer - RealTime Data & Kafka

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an realzeitbasierten Datentransfers und koordiniere Kafka-Datenströme.
  • Unternehmen: Internationale Bank in Zürich mit Fokus auf Vermögensverwaltung.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Integrationslösungen und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Avaloq-Systemen und Kenntnisse in Datenintegration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

coni + partner vermittelt fFCr den VermF6gensverwaltungszweig einer internationalen Bank in ZFCrich einen Avaloq-Spezialisten (m/w/d) fFCr das Fonds-Gesch28ft. Ihre Aufgabe ist Business Engineering innerhalb der Avaloq-Systeme, Koordination mit dem Linienmanagement und Identifikation skalierbarer IntegrationslF6sungen. Sie arbeiten an realzeitbasierten, ereignisgesteuerten Datentransfers und Koordinierung von Kafka-basierten Data Streams. #J-18808-Ljbffr

Avaloq Systems Integration Engineer - RealTime Data & Kafka Arbeitgeber: coni-partner

Als Arbeitgeber im Finanzsektor bietet unser Unternehmen in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsklima schaffen. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernster Technologie wie Kafka zu arbeiten, macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

coni-partner Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Avaloq Systems Integration Engineer - RealTime Data & Kafka mit Bravour zu bestehen

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