Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und führe datengetriebene Audits mit modernen Technologien durch.
- Unternehmen: Innovative Beratung mit Fokus auf maßgeschneiderte Lösungen und Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze KI und ML, um echte Veränderungen in der Audit-Welt zu bewirken.
- Qualifikationen: CISA-zertifiziert mit Erfahrung in Datenanalyse und Risikomanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
coni + partner, gegründet 1993, ist ein Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Zürich und Tochtergesellschaften in Düsseldorf und Shanghai. Wir sind auf maßgeschneiderte Personalvermittlung spezialisiert, die mit der Unternehmenskultur im Einklang steht, indem wir eine perfekte Übereinstimmung der beruflichen Fähigkeiten, Referenzen sowie persönlichen und sozialen Kompetenzen erfolgreicher Kandidaten sicherstellen.
Unser Kunde ist die interne Revisionsabteilung einer internationalen Bank in Zürich. Wir suchen einen innovativen, CISA-zertifizierten Prüfer (m, w, d) als Data Scientist IT Auditor CISA.
Aufgaben:- Unabhängige Planung und Durchführung von datengestützten Audits über die gesamte Gruppe hinweg unter Verwendung von Datenanalysen, ML- und KI-gestützten Prüfwerkzeugen zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen von Standards und zur Identifizierung von Risiken.
- Übersetzung eines Prüfauftrags in eine datenanalytische Prüfuntersuchung, einschließlich IT-basierter Tests, um Unregelmäßigkeiten, statistische Ausreißer und systemische Anomalien in der Gruppe aufzudecken und damit stichprobenbasierte Kontrollen durch systembasierte Audits zu ersetzen.
- Vorbereitung unstrukturierter Rohdaten aus großen, komplexen Datensätzen und Verarbeitung dieser in robuste und aussagekräftige Prüfergebnisse durch einen strukturierten ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) und statistische Prüfverfahren.
- Diskussion der Ergebnisse mit den Stakeholdern und Berichterstattung an den HIA.
- Zusammenarbeit an der Weiterentwicklung moderner und innovativer Prüfmethoden, einschließlich ML, LLM und KI, um die Effizienz der Prüfungen und die Qualität der Prüfergebnisse zu steigern.
- Unterstützung des Leiters der Internen Revision bei der Erstellung des Jahresplans und der jährlichen Bewertung der Risikolandschaft.
- Pflege von Beziehungen zu internen Stakeholdern.
- Ad-hoc-Projekte.
- Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwesen oder Finanzen.
- CISA-Zertifizierung.
- Kenntnisse im Bereich Asset Management und Investmentfonds.
- Berufserfahrung in den Bereichen Prüfung, Risikomanagement und interne Kontrollen.
- Kenntnis und Verständnis aktueller Konzepte und Praktiken in der Internen Revision und im Risikomanagement.
- Umfassende IT-Kenntnisse, Datenbankwissen und Fachkenntnisse in den Bereichen Cybersicherheit und Cloud-Computing.
- Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und KI sowie Kenntnisse in der Datenextraktion und -verarbeitung.
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Interesse an innovativen Prüfungsthemen.
- Starke konzeptionelle und analytische Fähigkeiten.
- Initiative und eine starke teamorientierte Herangehensweise.
- Fähigkeit, einen klaren Überblick über Risikomanagementfragen zu behalten, die das aktuelle Denken der Organisation beeinflussen.
- Professionelles Auftreten und Glaubwürdigkeit, die Vertrauen schaffen und stärken.
- Interesse an Innovation.
- Deutsch und Englisch.
Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen für einen ersten Kontakt per E-Mail oder rufen Sie uns an. Herr Ivano Coni würde Sie gerne unterstützen. Ihre Bewerbung wird streng vertraulich behandelt.
coni + partner ag
Ivano Coni
Geschäftsführer
Klosbachstrasse 107
CH-8032 Zürich
Data Scientist IT Auditor CISA Arbeitgeber: coni-partner
coni + partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Zudem profitieren die Mitarbeiter von der Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten und ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist IT Auditor CISA erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei coni-partner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist IT Auditor CISA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist IT Auditor CISA bei coni-partner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coni-partner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für coni-partner entscheidend sein!
