Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modellierung und Überwachung von Kreditrisiken sowie Entwicklung von Risikomodellen.
- Arbeitgeber: coni + partner ist ein etabliertes Beratungshaus mit Fokus auf Unternehmenskultur und Fachkompetenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Lösungen im Finanzsektor.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in relevanten Bereichen und Erfahrung im quantitativen Risikomanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und interessante Herausforderungen im Risikomanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
coni + partner ist ein seit 1993 bestehendes Beratungshaus mit Sitz in Zürich und Niederlassungen in Düsseldorf und Shanghai. Unsere Stärke ist die passgenaue Besetzung von Positionen entsprechend der Unternehmenskultur, unter genauer Betrachtung fachlicher Kompetenzen, Referenzen und «soft skills» der Kandidaten. Unser Kunde ist eine Schweizer Bank in Zürich. Wir suchen einen Finanzmathematiker (m, f, d) als Quantitative Analyst Credit Risk.
Aufgaben:
- Im Rahmen des IRB-Ansatzes Modellierung und Überwachung der Ausfallwahrscheinlichkeit von Krediten.
- Weiterentwicklung von IRB-Kreditrisikoparametern in den Probability of Default-, Exposure at Default- und Loss Given Default–Modellen (PD, EAD, LGD).
- Weiterentwicklung von Segmentierungsstrategien, Optimierungsalgorithmen und Data-Mining-Analysen.
- Pflege und Überwachung neuer IRB-Ratingsysteme, regulatorischer PD-, LGD-, EAD- und Scorecard-Modelle.
- Mitarbeit bei aufsichtsrechtlicher Compliance-Projekte im Risikobereich, wie z. B. Stresstests, Kreditrisiko-Scorecards und Simulationsmodelle zur Quantifizierung und Steuerung operativer Risiken, IFRS 9, etc.
- Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen, vom Scoping bis zur Validierung.
- Jährliche Review der Modelle, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle sicherzustellen.
- Evaluierung der Best Practices für die Quantifizierung des Kreditrisikos in Übereinstimmung mit den IRB-Standards.
- Sicherstellung einer effektiven Implementierung und Verwendung.
- Enge Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Teams.
Qualifikation:
- Master oder Ph.D. in Ökonometrie, Mathematik, Physik oder Engineering.
- Erfahrung im quantitativen Risikomanagement im Finanzdienstleistungsbereich.
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von PD-, EAD- und LGD-Modellen im Rahmen der IRB-Regularien.
- Erfahrung mit Kreditrisikoportfoliomodellen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
- Fähigkeit, logisch und präzise zu kommunizieren.
- Interesse am effizienten Verfassen qualitativ hochwertiger Dokumentation.
- IT-Flair sowie Kenntnisse in Python und SQL.
- Deutsch (C1/C2) und Englisch.
Kontakt:
Bitte schicken Sie uns Ihre Unterlagen für eine erste Kontaktnahme am besten per Mail an oder rufen Sie uns an unter +41 44 254 90 10. Herr Ivano Coni ist gerne für Sie da. Ihre Bewerbung wird streng vertraulich behandelt.
coni + partner ag
Ivano Coni
Managing Director
Klosbachstrasse 107
CH-8032 Zürich
Tel.: +41 44 254 90 10
Quantitative Analyst Credit Risk Arbeitgeber: coni+partner AG
Kontaktperson:
coni+partner AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Analyst Credit Risk
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei der Schweizer Bank tätig sind, und versuche, einen persönlichen Kontakt herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Kreditrisikomanagement. Lies Fachartikel und Studien, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen anzusprechen, wenn du mit potenziellen Arbeitgebern sprichst. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe spezifische Probleme, die in der Modellierung von Kreditrisiken auftreten können, und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und präzise zu kommunizieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist Kommunikation wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen, um zu zeigen, dass du nicht nur fachlich, sondern auch zwischenmenschlich gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst Credit Risk
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Quantitative Analyst Credit Risk unterstreicht. Betone deine Erfahrungen mit PD-, EAD- und LGD-Modellen sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei coni+partner AG vorbereitest
✨Verstehe die IRB-Standards
Mach dich mit den Grundlagen des IRB-Ansatzes vertraut, insbesondere mit den Modellen zur Ausfallwahrscheinlichkeit (PD), dem Exposure at Default (EAD) und dem Loss Given Default (LGD). Zeige im Interview, dass du die regulatorischen Anforderungen verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung im quantitativen Risikomanagement zu teilen. Erkläre, wie du Modelle entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Kompetenz und dein analytisches Denken.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und präzisen Kommunikation betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL während des Interviews betonst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
