Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Bewertungsmodelle für Energieverträge und optimiere Programmiercodes.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Energiemarkt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiemarktes mit fortschrittlichen Modellen und Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Mathematik oder Ingenieurwesen und Erfahrung im Energiemarkt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Weiterentwicklung von Bewertungsmodellen für strukturierte Verträge für Strom und Gas, einschließlich Swing-Optionen
- Entwurf und Modellierung stochastischer Modelle für die Preisgestaltung, einschließlich Kalibrierung mit Markt- und Fundamentaldaten
- Verwendung von Algorithmen für stochastische dynamische Programmierung zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie der Least Squares Monte Carlo (LSMC) Simulationsmethode zur Lösung optimaler stochastischer Steuerungsprobleme
- Verantwortlich für die Messung von Risiken und die Bestimmung von Risikomessgrößen und Sensitivitäten für den Energiehandel und das Risikomanagement
- Validierung von Modellen anhand historischer Markt- und Betriebsdaten und Backtesting
- Optimierung des Programmiercodes zur Verbesserung der Skalierbarkeit und der Rechenleistung
- Enge Zusammenarbeit mit Recht, Front Office und Risikomanagement
Qualifikation
- PhD in Mathematik oder Ingenieurwesen
- Relevante Berufserfahrung im Energie- oder Gasmarkt
- Ein Verständnis für das Verhalten physischer Vermögenswerte ist von Vorteil (z.B. Kraftwerke)
- Kenntnisse in Finanzmathematik und Expertise in deterministischen und stochastischen Modellen, Optimierung und Monte-Carlo-Simulationsmethoden
- Kenntnisse über strukturierte Produkte und Finanzderivate im Energiemarkt
- Programmierkenntnisse in Java, Scala, C++, Python, SQL, VBA usw.
- Analytische Denkweise mit Liebe zum Detail
- Teamorientiert und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Deutsch und Englisch
Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen für einen ersten Kontakt per E-Mail zu oder rufen Sie uns an. Herr Ivano Coni möchte Sie unterstützen. Ihre Bewerbung wird streng vertraulich behandelt.
coni + partner ag
Ivano Coni
Geschäftsführer
Klosbachstrasse 107
CH-8032 Zürich
Tel.:
Senior Quantitative Analyst Energy Market Ph.D. Arbeitgeber: coni+partner AG
coni + partner ag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Weiterentwicklung profitieren Sie von vielfältigen Wachstumschancen und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität fördert. Zudem ermöglicht die Lage in Zürich, einer der attraktivsten Städte Europas, eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quantitative Analyst Energy Market Ph.D. erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Energiebranche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen für quantitative Analysten vertraut und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Wir sollten auch unsere Programmierkenntnisse auffrischen, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Praktische Übungen
Setze dich mit realistischen Fallstudien auseinander, die sich auf die Energie- und Gasmärkte beziehen. Wir können auch Online-Kurse oder Workshops besuchen, um unsere Fähigkeiten weiterzuentwickeln und uns von anderen abzuheben.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt unser Interesse und Engagement. Wir sind hier, um dir bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu helfen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Analyst Energy Market Ph.D. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Senior Quantitative Analyst interessierst und was dich an der Energiebranche fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich der quantitativen Analyse und im Energiemarkt klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten in der Modellierung und Programmierung direkt auf die Aufgaben in der Stellenbeschreibung zutreffen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. Das macht es uns leichter, deine Eignung schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei coni+partner AG vorbereitet
✨Verstehe die Modelle
Mach dich mit den Bewertungsmodellen für strukturierte Verträge vertraut, insbesondere mit Swing-Optionen. Sei bereit, deine Kenntnisse über stochastische Modelle und deren Anwendung in der Preisgestaltung zu demonstrieren.
✨Algorithmus-Know-how
Zeige dein Verständnis für Algorithmen, insbesondere für stochastische dynamische Programmierung und die Least Squares Monte Carlo (LSMC) Methode. Bereite Beispiele vor, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Risikoanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über Risikomessung und die Bestimmung von Risikokennzahlen zu sprechen. Zeige, dass du Erfahrung in der Validierung von Modellen mit historischen Marktdaten hast und wie du Backtesting durchgeführt hast.
✨Programmierkenntnisse präsentieren
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java, Scala, C++, Python, SQL und VBA hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du deinen Code optimiert hast, um die Skalierbarkeit und die Rechenleistung zu verbessern.
