Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Daten und unterstütze das Vertriebsteam mit wertvollen Analysen.
- Unternehmen: CONMED, ein globaler Marktführer in der Medizintechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Einfluss auf Verkaufsentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte den Vertrieb mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Analysen.
- Qualifikationen: Abschluss in Betriebswirtschaft oder vergleichbar, Erfahrung in Datenmanagement und Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
CONMED ist ein globaler Marktführer in der Medizintechnologie, der sich der Entwicklung und Bereitstellung von chirurgischen und Patientenüberwachungsprodukten widmet, die es Ärzten ermöglichen, eine überlegene Versorgung zu bieten und bessere klinische Ergebnisse zu erzielen. Unsere Produkte, die als technologische Vorreiter in ihren jeweiligen Bereichen anerkannt sind, werden von Gesundheitsfachkräften weltweit vertraut. Wir bedienen wichtige Fachrichtungen, darunter Orthopädie, laparoskopische, robotergestützte und offene Chirurgie, Gastroenterologie und Pulmonologie sowie Kardiologie und Intensivpflege, wo der Name CONMED mit Qualität und Innovation gleichbedeutend ist.
In dieser Position spielen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen Datenmanagement und Vertriebssteuerung. Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität und verwandeln Daten in wertvolle Erkenntnisse, die unsere Vertriebsorganisation unterstützen und Wachstumschancen identifizieren.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Datenmanagement & Stammdaten: Umstrukturierung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung der Kunden- und Vertriebsstammdaten
- Preise/Preislisten: Pflege, Aktualisierungen, Standardisierung und Integration in die Kundenstruktur
- Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz innerhalb des ERP-Systems
- Identifizierung und Behebung von Dateninkonsistenzen
- Weiterentwicklung von Datenstandards und Prozessen
- Vertriebsanalytik & Reporting: Erstellung von Analysen für bestehende Kunden (z.B. Umsatzentwicklung, Kaufverhalten)
- Durchführung von Potenzial- und Segmentierungsanalysen
- Erstellung und Verbesserung von Berichten und Dashboards (z.B. Power BI)
- Ableitung umsetzbarer Empfehlungen zur Unterstützung des Vertriebs
- Unterstützung des Geschäfts: Erstellung von Ad-hoc-Analysen für Vertrieb und Management
- Vorbereitung von Kunden- und Marktanalysen für strategische Entscheidungen
- Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs
Ihr Profil
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 2–5 Jahre) in: Datenmanagement, Stammdaten, Preisgestaltung, Analytik, Reporting und Geschäftsanalysen
- Starke Kenntnisse in: Excel (fortgeschrittenes Niveau), BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau) und ERP-Systemen (z.B. Oracle, SAP)
Nice to Have
- Kenntnisse in SQL oder Datenbanken
- Erfahrung in einem Vertriebsumfeld oder kommerzieller Analytik
- Vertrautheit mit Salesforce.com (CRM)
Ihre Stärken
- Starke analytische Denkfähigkeiten
- Strukturierte und präzise Arbeitsweise
- Hohe Affinität für Zahlen und Daten
- Fähigkeit, komplexe Themen klar und verständlich zu präsentieren
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise
Was wir bieten
- Spannende Rolle mit hohem Einfluss auf Vertriebsentscheidungen
- Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für Eigenverantwortung
- Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Daten, Analytik und Vertriebsexzellenz
- Attraktives Gehaltspaket: 50.000 € – 70.000 € (je nach Erfahrung)
- Flexible Arbeitsmodelle (hybrid, Home-Office möglich)
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: CONMED Corporation
CONMED ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf medizinische Technologie konzentriert. Mit einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Daten, Analytik und Vertrieb bietet CONMED nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch die Chance, einen bedeutenden Einfluss auf Verkaufsentscheidungen zu haben. Hier können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen und gleichzeitig zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CONMED Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei CONMED Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CONMED Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CONMED Corporation entscheidend sein!
