Founding AI Engineer & Data Scientist

Founding AI Engineer & Data Scientist

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue intelligente Systeme für die Gesundheitsbranche.
  • Unternehmen: Ambitioniertes Healthtech-Startup mit innovativer Vision.
  • Vorteile: Bedeutende Eigenkapitalbeteiligung, enge Zusammenarbeit mit Gründern und Einfluss auf das Produkt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Wachstumspotenzial und direkter Zusammenarbeit im Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und persönlichem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Python und PyTorch erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

I’m partnering with an ambitious early-stage healthtech company building technology that could fundamentally change how people understand and manage their health.

The platform uses smartphone-based data—including facial video, voice and wider health signals to estimate digital biomarkers and build a richer picture of an individual’s wellbeing.

The next stage is even more ambitious: developing a safe, evidence-led

Doctor AI capable of reasoning across multimodal health data and supporting personalised health recommendations.

They’re now looking for a

Founding AI Engineer & Data Scientist to help shape the technical direction and build the core intelligence behind the product.

  • What you’ll be doing
  • Researching and developing models across video, audio, health data and digital biomarkers
  • Building production-ready ML systems using Python and Py Torch
  • Exploring multimodal learning, signal processing and personalised recommendation approaches
  • Developing agentic AI and evidence-grounded medical reasoning workflows
  • Taking ideas from experimentation through to live product features
  • Defining evaluation, monitoring and safety standards
  • Working directly with the founders on product and technical strategy
  • Helping establish the culture and best practices of the growing AI team
  • What they’re looking for
  • Strong commercial experience building and deploying machine-learning systems
  • Excellent Python and hands-on deep-learning experience
  • Strong Py Torch knowledge

• Experience in at least one of the following

  • Computer vision or video modelling
  • Signal processing or time-series modelling
  • Recommendation or personalisation systems
  • Healthcare, medical or biomarker-related ML
  • Experience taking models beyond notebooks and into production
  • Strong statistical and experimental foundations
  • The ownership and pace required in an early-stage startup

Experience with LLMs, RAG, agentic systems, healthcare AI, physiological signals, medical imaging, audio or remote vital-sign measurement would be particularly valuable.

The environment

This is not a narrowly defined research role.

You’ll be expected to investigate difficult scientific problems, write production code, influence the roadmap and take responsibility for getting features into users’ hands.

The company is small, well-funded and highly ambitious.

  • You’ll work closely with the founders, have genuine influence over the product and receive meaningful equity in return for helping build it.

You must be based in Munich or willing to relocate and work closely with the team onsite.

#J-18808-Ljbffr

Founding AI Engineer & Data Scientist Arbeitgeber: Connect-AI

Das Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld in München tätig ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien im Gesundheitswesen zu arbeiten und direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten, um die technische Richtung des Produkts zu gestalten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während attraktive Beteiligungsmodelle und Wachstumschancen für eine erfüllende berufliche Entwicklung sorgen.

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Kontaktdaten:

Connect-AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Founding AI Engineer & Data Scientist erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Connect-AI zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Connect-AI aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Connect-AI vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Connect-AI passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Engineer & Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Python
PyTorch
Computer Vision
Signalverarbeitung
Zeitreihenmodellierung
Personalisierungssysteme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Connect-AI entscheidend sein, um deine Qualifikation für Founding AI Engineer & Data Scientist zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Connect-AI im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Connect-AI einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Connect-AI vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Connect-AI könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Connect-AI wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Connect-AI sicher beeindruckend ist.