Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Strukturierung großer Datenmengen und verbessere personalisierte Lernerfahrungen.
- Unternehmen: Internationales Digitalunternehmen im Bildungsbereich mit remote-first Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, langfristige Perspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und großem Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und arbeite in einem dynamischen, professionellen Team.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein international tätiges Digitalunternehmen im Bildungsumfeld, das datengetriebene Produkte für anspruchsvolle Lern- und Trainingsszenarien entwickelt. Im Fokus der Rolle stehen moderne KI-Verfahren, skalierbare Plattformtechnologien und die strukturierte Aufbereitung großer Informationsmengen, um personalisierte Lernerfahrungen zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet remote-first innerhalb Europas und verbindet technologische Exzellenz mit hoher Produktorientierung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Aufgaben
- Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Strukturierung großer Mengen unstrukturierter Inhalte mittels Large Language Models und datenwissenschaftlicher Methoden
- Konzeption, Test und kontinuierliche Optimierung von Prompt- und Extraktionsstrategien zur zuverlässigen Erkennung definierter Entitäten und Beziehungen
- Aufbau und Pflege eines semantischen Datenmodells sowie Implementierung einer Graph- oder relationalen Wissensstruktur für produktive Anwendungen
- Entwicklung automatisierter Validierungs- und Qualitätsprüfungen, einschließlich regelbasierter Checks und KI-gestützter Review-Schleifen
- Definition und Umsetzung von Evaluationsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit, Sicherheit und Effizienz KI-basierter Features
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexpertinnen und Fachexperten zur fachlichen Plausibilisierung sowie mit Engineering-Teams zur Integration in Produkt-APIs
- Dokumentation, Monitoring und iterative Verbesserung der Datenpipelines mit Blick auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Anforderungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung modularer, produktionsnaher Softwarekomponenten
- Praxis im Umgang mit LLMs, insbesondere API-basierter Nutzung sowie Verständnis für typische Failure-Modes und Guardrails
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und strukturierte Repräsentationen als Grundlage für maschinelle Verarbeitung
- Erfahrung mit oder hohe Lernbereitschaft für Graphdatenbanken (Neo4j), Ontologien oder wissensbasierte Systeme und deren Abfragesprachen
- Grundkenntnisse in Cloud- und MLOps-Praktiken, z.B. CI/CD, Containerisierung, Deployment und Monitoring
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Benefits
- Remote-first Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands mit flexiblen Arbeitszeiten
- Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Tech-Umfeld
- Strukturiertes Onboarding mit klaren Ansprechpartnern, Feedbackschleifen und bereichsübergreifendem Kennenlernen
- Arbeit in einem engagierten, professionellen Team mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Produktnähe
- Großer Gestaltungsspielraum, um Prozesse, Datenprodukte und KI-Features aktiv mitzuprägen
- Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung über interne Lernangebote
- Zugang zu Coaching- und Unterstützungsangeboten rund um mentale Gesundheit und Wellbeing
Connected verpflichtet sich zu Chancengleichheit, als Arbeitgeber ebenso wie als Dienstleistungsunternehmen. Wir treffen Rekrutierungsentscheidungen ausschließlich basierend auf Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerberinnen und Bewerber. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
(Senior) Data Scientist (m/w/d) in Full-Remote Deutschlandweit Arbeitgeber: Connected
Unser Kunde bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für (Senior) Data Scientists, die in einem dynamischen, remote-first Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands tätig sein möchten. Mit einem starken Fokus auf technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern bietet auch einen großen Gestaltungsspielraum zur Mitgestaltung innovativer Datenprodukte. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Flexibilität, kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team, das sich für Chancengleichheit und das Wohlbefinden aller Mitarbeiter einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Full-Remote Deutschlandweit erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht zu lange, denn gute Chancen sind schnell vergeben!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten! Du wirst wahrscheinlich deine Projekte und Erfahrungen vorstellen müssen. Übe, wie du deine Erfolge und Herausforderungen klar und überzeugend kommunizierst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Full-Remote Deutschlandweit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle als Data Scientist zu tun haben, klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Connected vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen KI-Verfahren und Plattformtechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Datenmodellierung und der Arbeit mit LLMs demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, das Team und die spezifischen Herausforderungen der Rolle beziehen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da Erfahrung mit Graphdatenbanken und MLOps-Praktiken gewünscht ist, aber nicht zwingend erforderlich, betone deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit neue Technologien schnell erlernt hast und welche Schritte du unternehmen würdest, um dich in diesen Bereichen weiterzubilden.
