Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente, skalierbare AI/ML-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Softwareunternehmen mit einer positiven, inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze neueste AI-Technologien und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
ConnectWise is an industry and Global leading software company with over 3,000 colleagues in North America, EMEA and APAC. As a community-driven software company dedicated to the success of technology solution providers, our suite helps over 45,000 of our partners manage their businesses better, sell more efficiently, automate service delivery, and remotely control technology so they can consistently deliver amazing customer experiences.
Our company is powered by our connections, our colleagues, and our community. And, we accept all kinds.
Game-changers, innovators, culture-lovers—and humankind.
We invite discovery and debate. We recognize key moments as milestones.
We see you and value you for your unique contributions. Our inclusive, positive culture lays the foundation to ensure every colleague is valued for their perspectives and skills, giving you the choice of how YOU make a difference.
Curious? Read this opportunity to learn how YOU can make a difference at ConnectWise!
General Summary:
The Senior AI Engineer (4 + years of experience) is responsible for designing and implementing intelligent, scalable AI/ ML solutions with a focus on Machine Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI and Modular Cognitive Processes (MCP). This role is ideal for individuals who are passionate about the latest AI & ML advancements and eager to apply them in real-world applications. The engineer will collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality, production-ready AI systems aligned with business goals and technical standards.
Location: Bangalore
Work Type : Hybrid
Essential Duties and Responsibilities:
- Design, develop, and deploy AI-driven applications using RAG and Agentic AI frameworks.
- Builds/ Optimizes machine learning models
- Build and maintain scalable data pipelines and services to support AI workflows.
- Implement RESTful APIs using Python frameworks (e.g., FastAPI, Flask) for AI model integration.
- Collaborate with product and engineering teams to translate business needs into AI solutions.
- Debug and optimize AI systems across the stack to ensure performance and reliability.
- Stay current with emerging AI tools, libraries, and research, and integrate them into projects.
- Contribute to the development of internal AI standards, reusable components, and best practices.
- Work with vector databases, embeddings, and LLMs (e.g., GPT-4, Claude, Mistral) for intelligent retrieval and reasoning.
- Participate in code reviews, testing, and validation of AI components using frameworks like pytest or unittest.
- Document technical designs, workflows, and research findings for internal knowledge sharing.
- Adapt quickly to evolving technologies and business requirements in a fast-paced environment.
Knowledge, Skills, and/or Abilities Required:
- 2–5 years of experience in AI/ML engineering.
- Familiarity with AI/ ML concepts and application development using Generative AI.
- Strong Python programming skills with a solid foundation in OOP and software engineering principles.
- Hands-on experience with AI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, Haystack, or Hugging Face.
- Proficiency in CI/CD tools and workflows (e.g., Git, Docker, Jenkins, Airflow).
- Exposure to cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and services like S3, SageMaker, or Vertex AI.
- Understanding of vector databases (e.g., OpenSearch, Pinecone, Weaviate) and embedding techniques.
- Strong problem-solving skills and ability to work independently or in a team.
- Interest in exploring and implementing cutting-edge AI/ ML tools and technologies.
- Experience with SQL/NoSQL databases and data manipulation.
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.
Educational/Vocational/Previous Experience Recommendations:
- Bachelor/ Master degree in CS or related field.
- 2+ years of relevant experience
Working Conditions:
Onsite/Hybrid/Remote depending on location
ConnectWise is an Equal Opportunity Employer, dedicated to building a diverse and inclusive workforce and providing a workplace free from discrimination and harassment. ConnectWise provides equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, ethnicity, color, religion, age, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender,
gender identity or expression, ancestry, national origin, citizenship status, physical or mental disability, genetic information, military/veteran status, marital status, familial or parental status, or any other characteristic or status protected by applicable federal, state and local laws.
The statements above are intended to describe the general nature and level of work being performed by individuals assigned to this job.Other duties may be assigned as needed. Reasonable accommodations may be made to enable qualified individuals with disabilities to perform the essential functions of the job and/or to receive other benefits and privileges of employment. If you need a reasonable accommodation for any part of the application and hiring process, please contact us at talentacquisition@connectwise.com or 1-800-671-6898.
Sr. Software Engineer - AI Arbeitgeber: ConnectWise
ConnectWise ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und positive Unternehmenskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter für seine einzigartigen Beiträge geschätzt wird. Mit über 3.000 Kollegen weltweit bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Die Position des Channel Account Managers für den nordischen Raum ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu Partnern aufzubauen und gleichzeitig Ihre Karriere in einer globalen, technologieorientierten Gemeinschaft voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Software Engineer - AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ConnectWise anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Software Engineer - AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ConnectWise vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Software Engineer - AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ConnectWise klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ConnectWise vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.