Senior Revenue Growth Manager (m/f/d), Düsseldorf

Als globaler Marktführer und Beauty-Tech-Pionier suchen wir leidenschaftliche Talente, die aktiv unsere Erfolgsgeschichte mitgestalten möchten. In einer sich ständig verändernden Welt identifizieren wir die neuesten Trends, handeln datenbasiert und entwickeln Innovationen, die Schönheit mit Technologie verbinden.

Über 86.000 Mitarbeiter in über 150 Märkten setzen sich täglich dafür ein, unsere Vision einer nachhaltigen und zukunftsorientierten Schönheitsindustrie Wirklichkeit werden zu lassen. Bei L’Oréal leben wir eine Kultur des Lernens, der persönlichen Entwicklung und des Unternehmertums. Wir bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten auszubauen, Verantwortung zu übernehmen, ihre Karrieren aktiv zu gestalten und somit einen positiven Einfluss zu haben. Mit unserer langen Geschichte der Innovation und unserem Engagement für Nachhaltigkeit setzen wir Maßstäbe für verantwortungsbewusstes Unternehmertum.

Aufgaben

• RGM-Kategorie-Expertise: Optimierung von Preis, Sortiment und Promotionen als primärer Experte für die DACH-Region vorantreiben.
• Datengetriebene Verbraucherinsights: Preissensitivitätsmodelle und Wettbewerbsanalysen nutzen, um Marktbedingungen und Kaufverhalten tiefgehend zu verstehen.
• Profitables Wachstumsmanagement: Effizienz der Handelsausgaben maximieren, indem die gesamte Gross-to-Net P&L-Struktur in Zusammenarbeit mit Controlling analysiert wird.
• Strategische Markenunterstützung: Marken-Teams mit maßgeschneiderten Preisstrategien unterstützen und überzeugende Geschäftsfälle für neue Format-Einführungen und „White Space“-Möglichkeiten entwickeln.
• Innovation & Stakeholder-Einfluss: Einführung fortschrittlicher analytischer Lösungen leiten und mit internationalen Stakeholdern zusammenarbeiten sowie eine datengetriebene RGM-Kultur durch interne Schulungen fördern.

Profil

• Fachliche Expertise: Mehrere Jahre Erfahrung in Pricing, Revenue Growth Management (RGM/NRM), Controlling oder Preis-/Promotionsberatung.
• Fortgeschrittene Analytik & BI-Kompetenz: Starke Fähigkeiten in statistischer Modellierung (z.B. Python, R, Excel) und Expertise in BI-Tools (Power BI, Tableau) zur Datenmanipulation und -integration.
• Finanzielle & P&L-Meisterschaft: Tiefes finanzielles Verständnis mit der Fähigkeit, komplexe P&L-Analysen und Finanzmodellierungen durchzuführen.
• Strategisches Geschäftswissen: Unternehmerisches Denken, das in der Lage ist, komplexe Datenanalysen in pragmatische, umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
• Stakeholder-Einfluss & Sprachen: Nachgewiesene Fähigkeit, Beziehungen innerhalb der Organisation zu managen, mit vollständiger beruflicher Sprachbeherrschung in Englisch und Deutsch.