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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Engineer und baue spannende Data Pipelines mit Python und SQL.
- Arbeitgeber: Die conplement AG ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data & AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten: Remote, Hybrid oder im Büro; persönliche SlackTime und SelfLearningBudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem agilen Team mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, BI-Tools und MLOps-Pipelines sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess ist schnell und unkompliziert, mit Erst- und Zweitgespräch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Du hast Python im Griff und nicht umgekehrt?
Ich will gerne Teil der conplement werden.
Hallo liebe:r Bewerber:in,
vielen Dank für dein Interesse an der conplement AG und die Zusendung deiner Bewerbung! Unsere Recruiterinnen Iryna und Sarah befinden sich vom 10.08.2024 bis zum 21.08.2024 außer Haus , leider ist es deshalb nicht möglich, deine Bewerbung während dieser Zeit zu bearbeiten. Sobald die beiden wieder an Bord sind, werden sie sich so schnell wie möglich um deine Unterlagen kümmern.
Vielen Dank für dein Verständnis und bis bald!
Warum conplement?
In Data we trust… du auch? Dann werde als Data Engineer (m/w/d) Teil unserer Erfolgsstory. Zeige uns, dass dir beim Aufbau von Data Pipelines niemand etwas vormacht und du dich leidenschaftlich gerne mit großen Datenmengen beschäftigst. Während du in die Modellierung und Skalierung von Datenbanken abtauchst, stellst du stets den Datenfluss innerhalb der conplement sicher.
Deine Mission
- Als echter Profi mit einem beachtlichen fachlichen Background hast du den Hut auf und gestaltest mit Herzblut das Themenfeld Data & AI im Team weiter aus.
- Anhand des AI Maturity Models hilfst du unseren Kunden, den optimalen Weg zur Nutzung von AI-Technologien zu finden.
- Bei deiner täglichen Arbeit als Data Engineer (m/w/d) kümmerst du dich auch um den Aufbau von Data Pipelines.
- Die Nutzung der Lakehouse- und Medallion-Architekturen schaffst du mit verbundenen Augen.
- Der Aufbau sowie Betrieb von MLOps-Pipelines lassen dein Herz höherschlagen.
Deine Erfahrungen
- Deine Erfahrung für Data Pipelines sowie Dataframes bringst du gekonnt zum Einsatz.
- In der Entwicklung mit Python hast du Routine.
- SQL kannst du sogar mit verbundenen Augen bedienen.
- BI-Werkzeuge wie PowerBI oder Tableau gehören zu deinem Repertoire.
- Spark und Databricks gehen dir fluffig von der Hand.
- Du bist aus vollem Herzen agil, liebst es im Team zu arbeiten und hast einen riesigen Wissensdurst.
So sind wir
Weil du bei uns als Mensch zählst. Der Schlüssel, dass die conplement weiter wachsen kann, bist schließlich auch du. Bleib mit den neuesten Technologien und modernem Equipment immer am Puls der Zeit.
Unsere Benefits
- Arbeite, wo und wie es für dich am besten passt: Remote, im Büro oder Hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Persönliche SlackTime und SelfLearningBudget.
- Angebote zur Gesundheitsvorsorge: Jobrad, Gesundheitstage, ergonomische Arbeitsplätze.
Worauf wartest du noch? Develop (y)our future. Now.
Bewerbungsprozess
1. Bewerbung
Wir prüfen normalerweise noch am selben Tag, ob alles richtig angekommen ist und schicken dir eine Bestätigung.
2. Erstgespräch
Innerhalb einer Woche wirst du zum Erstgespräch eingeladen.
3. Zweitgespräch
Jetzt geht’s ans Eingemachte. Im Zweitgespräch geht’s uns um deine fachlichen und technischen Qualifikationen.
Willst du wissen, wie deine Bewerbung ein sicherer Erfolg wird?
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen m/w/d verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: conplement AG
Kontaktperson:
conplement AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data-Engineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei conplement aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Python, SQL und BI-Tools wie PowerBI oder Tableau vertraut sein solltest, übe spezifische Szenarien oder Probleme, die du in diesen Bereichen lösen könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und AI. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Technologien und Methoden hast, die in der Branche verwendet werden.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Teamarbeit und Agilität zu demonstrieren! Da conplement Wert auf Zusammenarbeit legt, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder agile Methoden angewendet hast, um Projekte voranzutreiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Python, SQL und BI-Tools. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen mit Data Pipelines, MLOps und den genannten Technologien hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil der conplement AG werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Teams beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei conplement AG vorbereitest
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch komplexe Probleme mit Python lösen kannst. Vielleicht kannst du ein Projekt oder eine Herausforderung teilen, die du mit Python gemeistert hast.
✨Verstehe Data Pipelines und Architekturen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Data Pipelines und Architekturen wie Lakehouse und Medallion zu sprechen. Erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Spark und Databricks. Übe, wie du diese Tools in realen Szenarien einsetzen würdest. Es könnte hilfreich sein, einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben.
✨Teamarbeit und Agilität betonen
Da conplement Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in agilen Umgebungen bereithalten. Zeige, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
