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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft von morgen mit innovativen ETL-Pipelines und real-time Connectivity.
- Arbeitgeber: RE-IN, ein Great Place to Work mit offener und empathischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools für mobiles Arbeiten und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen, die den digitalen Handel revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und 3-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Hier bist du mehr als eine Nummer – deine Ideen zählen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Neuerfinden, weiterentwickeln, sich ständig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere tägliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse für unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querlösend an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels. Bereit, die Datenlandschaft von morgen zu gestalten?
Daten sind für uns mehr als nur Zahlen - sie sind das Rückgrat unserer Entscheidungen. Wir suchen ein hungriges Talent, das keine Lust auf angestaubte Silos hat, sondern in unserem modernen Databricks Lakehouse richtig durchstarten will.
Deine Aufgaben
- Solution Architecture: Du analysierst fachliche Anforderungen aus unseren Fachbereichen wie Marketing und Sales und übersetzt diese in technische Spezifikationen für die Datenarchitektur.
- Pipeline Engineering: Du entwickelst hochskalierbare ETL-Pipelines in Databricks und nutzt dabei die Vorteile von AI und Coding Agents.
- Real-time Connectivity: Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Kafka und Databricks, um eine hochperformante Datenaustausch-Plattform zu implementieren.
- Data Quality First: Du stellst durch automatisierte Datenvalidierung sicher, dass unsere Daten stets präzise und vertrauenswürdig sind.
- Platform Mastery: Du unterstützt bei der Administration der Databricks-Plattform und sorgst dafür, dass die Umgebung optimal läuft.
Deine Qualifikation
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-spezifische Berufsausbildung.
- Du verfügst über 3 bis 5 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und hast Erfahrung mit Apache Spark, idealerweise in Databricks oder einer vergleichbaren Cloud Data Platform.
- Du hast fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und in der Gestaltung komplexer Datenarchitekturen.
- Deine Arbeitsweise ist geprägt durch technische Präzision, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und eine analytische Herangehensweise an komplexe Problemstellungen.
- Du arbeitest gerne direkt mit Fachbereichen zusammen und unterstützt sie durch innovative technische Lösungen.
- Du verfügst über sehr gute Englisch- (B1-Niveau) und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift.
Wir sind ein Great Place to Work
RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.
Menschen statt Nummern
Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgeschätzt.
Optimierungen brauchen keinen Auftrag
Gute Ideen kannst du stets unbürokratisch und schnell in die Tat umsetzen. Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden.
Nah auch in der Ferne
Auch beim Mobilen Arbeiten unterstützen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig. Regelmäßige Pixelevents für Foodies und Fitnessfreaks.
Deine Ansprechperson
Data Engineer - Databricks (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN Arbeitgeber: Conrad Electronic Group
Kontaktperson:
Conrad Electronic Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Databricks (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe typische Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei RE-IN arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Databricks (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei unserer Arbeit!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conrad Electronic Group vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Insbesondere solltest du dir über Databricks, ETL-Pipelines und die Integration von Kafka im Klaren sein. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast. Das hilft, deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Architektur zu untermauern.
✨Sprich die Sprache der Fachbereiche
Da du eng mit Marketing und Sales zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deren Perspektive zu verstehen. Bereite dich darauf vor, wie du technische Lösungen präsentieren kannst, die den Fachbereichen helfen. Zeige, dass du die Brücke zwischen Technik und Business schlagen kannst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Apache Spark. Übe, wie du deine Antworten klar und präzise formulierst. Du könntest auch gebeten werden, ein kleines Coding-Problem zu lösen, also sei darauf vorbereitet, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.