Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Pricing-Strategien und nutze AI für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches E-Commerce-Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Preisoptimierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, spannende Projekte und die Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit intelligenten Preisentscheidungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und erste Erfahrungen in Data Analytics oder Pricing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im E-Commerce ist unser Geschäft in hohem Maß datengetrieben. Unser Pricing & Analytics Team sorgt dafür, dass aus Millionen von Datenpunkten intelligente Preisentscheidungen werden. Bei uns lernst du, wie man algorithmusbasierte Pricing-Engines baut und Data Science nutzt, um die Brücke zwischen Marge und Kundenzufriedenheit zu schlagen. Wir bieten dir den Freiraum, schnell Verantwortung zu übernehmen und direkt zum Unternehmenserfolg beizutragen.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Entwicklung komplexer Pricing-Strategien und automatisierter Dynamic-Pricing-Engines.
- Du nutzt moderne AI-Methoden, um Workflows zu automatisieren, und setzt Generative AI sowie AI-Coding-Tools konstruktiv ein, um die Effizienz deiner Analysen und Modelle zu maximieren.
- Du bereitest komplexe Daten auf und erstellst Analysen, die als wichtige Entscheidungsgrundlage für unser Management dienen.
- Du wendest Prognosemodelle sowie Scoring-Modelle zur Kundensegmentierung an.
- Du hast die Pricing-KPIs im Blick, identifizierst Trends oder Abweichungen und bereitest erste Vorschläge für Korrekturmaßnahmen vor.
- Du unterstützt bei der Evaluierung neuer Data-Science-Methoden und hilfst dabei, unsere Modelle kontinuierlich zu verbessern.
Deine Qualifikation
- Du hast ein Studium mit quantitativem Schwerpunkt (Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich Pricing, Data Analytics oder Data Science mit.
- Du besitzt idealerweise gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen AI-Methoden (z. B. AI Coding).
- Du arbeitest datenorientiert, denkst unternehmerisch und besitzt die Kommunikationsstärke, komplexe analytische Zusammenhänge überzeugend zu vermitteln.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2‑Niveau).
Pricing & Data Analyst (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN Arbeitgeber: Conrad Electronic Group
Als Arbeitgeber im E-Commerce bietet RE-IN eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Pricing & Data Analyst (m/w/d/pixelhead) die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten in einem datengetriebenen Umfeld zu entfalten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, und bieten dir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst du von modernsten Technologien und einem engagierten Team, das gemeinsam an der Schnittstelle von Preisgestaltung und Kundenzufriedenheit arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Pricing & Data Analyst (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Conrad Electronic Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pricing & Data Analyst (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pricing & Data Analyst (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN bei Conrad Electronic Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conrad Electronic Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Conrad Electronic Group entscheidend sein!
