Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestĂĽtzte Anwendungen mit modernen Orchestrierungsframeworks.
- Arbeitgeber: FamiliengefĂĽhrtes Unternehmen mit einer empathischen und toleranten Arbeitsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Hybrid-Modelle, Kinderbetreuung und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Produktion von KI/ML-Lösungen und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem AI & Data Platform-Team der AI & Automation-Abteilung an, um an den fortschrittlichsten angewandten KI-Herausforderungen zu arbeiten und moderne Orchestrierungsframeworks zu nutzen. Sie werden entscheidend daran beteiligt sein, produktionsreife KI- und LLM-Dienste zu entwerfen, zu besitzen und bereitzustellen, um deren Integration in kritische Geschäftsabläufe zu beschleunigen und massive Auswirkungen zu erzielen. Diese Rolle bietet die einzigartige Gelegenheit, die MLOps- und LLMOps-Reife voranzutreiben und den Standard für zuverlässige, skalierbare und vertrauenswürdige KI-Produkte im gesamten Unternehmen festzulegen.
Ihr Beitrag zum Erfolg
- Intelligente Architektur: Entwerfen und Bereitstellen von produktionsbereiten KI-Diensten mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex.
- Schnelle Automatisierungslieferung: Beschleunigen Sie die Wertschöpfung, indem Sie KI-Dienste mit Geschäftsabläufen verbinden.
- LLMOPS, MLOps & Qualität: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für den Lebenszyklus – vom Konzept bis zur Überwachung – und stellen Sie sicher, dass alle KI-Produkte zuverlässig, skalierbar und vollständig getestet sind.
Was Sie tatsächlich tun werden:
- Ingenieur mit dem neuesten Stack: Entwerfen und Erstellen von KI-gestĂĽtzten Anwendungen mit modernen KI-Orchestrierungsframeworks wie LangChain und LlamaIndex.
- Workflow-Störer: Nutzen Sie Ihre praktische Erfahrung mit Low-Code-Automatisierungsplattformen, um schnell Prototypen zu erstellen und KI-Connectoren bereitzustellen, die kritische Geschäftsprozesse automatisieren.
- Zuverlässigkeit fördern: Wenden Sie Ingenieurrigor an – automatisierte Tests (Einheit, Integration, Datenvalidierung), Versionskontrolle mit reproduzierbaren Builds, CI/CD und End-to-End-Überwachung – damit Modelle von experimentellen Notizbüchern zu vertrauenswürdigen, produktionsreifen Diensten übergehen.
- Wert demonstrieren: Zeigen Sie eine Erfolgsbilanz in der Prozessautomatisierung – demonstrieren Sie erfolgreich angewandte KI, die greifbare Effizienzgewinne im Betrieb liefert.
Ihre Erfolgsfaktoren
- 3+ Jahre in einer Rolle, die sich auf die Produktionsbereitstellung von KI/ML-Lösungen konzentriert (z.B. KI/ML-Ingenieur, Angewandter Datenwissenschaftler).
- Tiefe praktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangGraph oder ähnlichen KI-Frameworks.
- Nachgewiesene Fähigkeit, robuste Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme zu entwerfen und zu implementieren – Kombination von Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate) mit Dokumentenladegeräten, Einbettungen und Techniken zur Abrufbewertung.
- Starke Python-Expertise mit Produktionserfahrung in Frameworks wie FastAPI, Flask und Bereitstellung containerisierter Dienste (Docker, Kubernetes).
- Solide MLOps-Grundlagen und Behandlung von KI-Pipelines als skalierbare Software.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und zugehörigen Datenservices.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Low-Code-Tools wie n8n, Langflow zu nutzen, um die Bereitstellung und Integration zu beschleunigen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, architektonische Abwägungen zu treffen und die KI-Produktstrategie durch starke technische und geschäftliche Ausrichtung voranzutreiben.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, flieĂźendes Englisch ist erforderlich.
Wir sind ein groĂźartiger Arbeitsplatz
Unsere tolerante und empathische Arbeitsumgebung ermöglicht es Ihnen, die Zukunft unseres Unternehmens mitzugestalten, wodurch Sie viel Raum für persönliche Entwicklung haben. Unsere einzigartige Unternehmenskultur wurde offiziell vom Great Place to Work-Institut anerkannt.
Wir verbessern Ihre Work-Life-Balance
Flexibilität und hybride Arbeitsregelungen sowie ein spezielles Urlaubsangebot ermöglichen es Ihnen, Ihren Arbeitstag nach Ihren Bedürfnissen zu organisieren. Und wir kümmern uns um Ihre Kinder. Unser Hauptsitz in Hirschau betreibt eine Kindertagesstätte, die sich um Ihre Kleinen kümmert.
Wir kommunizieren auf Augenhöhe
Wir sind ein familiengeführtes Unternehmen. Das bedeutet, dass freundliche Interaktion für uns von größter Bedeutung ist. Und wenn es darum geht, eine vertrauensbasierte horizontale Organisation zu sein, praktizieren wir hier, was wir predigen.
Wir fördern Gesundheit
Deshalb bieten wir eine Vielzahl von Dienstleistungen und Aktivitäten rund um Gesundheit und Fitness an. Regelmäßige medizinische Untersuchungen stehen ganz oben auf der Agenda. Darüber hinaus gibt es für alle, die fit bleiben möchten, den Conrad Sports Club in unserem Büro in Hirschau, der eine Reihe von Aktivitäten, Coaching-Sitzungen und sogar einen hauseigenen Tennisplatz bietet. Gesund zu sein bedeutet nicht nur, Sport zu treiben, sondern auch eine ausgewogene Ernährung. Deshalb wird das Essen, das in unseren Kantinen in Hirschau und Wernberg serviert wird, aus regionalen Produkten zubereitet und frisch zubereitet.
Senior AI/ML Engineer (m/f/nb) Arbeitgeber: Conrad Electronic Group
Kontaktperson:
Conrad Electronic Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI/ML Engineer (m/f/nb)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und den relevanten AI-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du unsere AI-Dienste verbessern kannst, bring sie zur Sprache. Das zeigt Initiative und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI/ML Engineer (m/f/nb)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI/ML klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Tools wie LangChain oder LlamaIndex gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conrad Electronic Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die deine Fähigkeiten in Python und MLOps testen. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Automatisierungskompetenz
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen zeigen. Erkläre, wie du Low-Code-Tools genutzt hast, um Effizienzgewinne zu erzielen und wie du diese in deinen Projekten implementiert hast.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da wir Wert auf eine kollegiale Atmosphäre legen, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zu sprechen. Betone, wie du technische Entscheidungen getroffen hast, die sowohl technische als auch geschäftliche Aspekte berücksichtigen.