Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Metrik-Frameworks und Analysen für unsere Such- und Entdeckungsprodukte.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit einer empathischen und toleranten Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Kinderbetreuung vor Ort.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Gesundheit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines innovativen Unternehmens und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktanalytik oder Analytics Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Our recipe for success
We are a reliable partner who makes the sourcing of technical supplies as easy and efficient as it gets for customers.
We do this with passion and innovativeness, day in day out.
Our product range comprises millions of quality items, customer-centric solutions and services, and face-to-face expert advice.
We are fully committed to this mission.
We see change as a catalyst for opportunities, and supply customers with everything they need to successfully complete their projects.
As a family-run business, operating in a sustainable way and building long-term business relationships are paramount to us.
We stand for quality and reliability.
As a Senior Product Analyst, you will own the metric framework, experimentation, and analytics engineering for our search and discovery products.
You will partner with product, engineering, and analytics teams to turn search outcomes into trusted metrics and modular data models.
- Your contribution to success
- Measurement & Metrics: You define and own the metric framework for search and recommendations, covering relevance, conversion, zero-result rate, ranking quality, and revenue contribution.
You drive adoption of these metrics in OKRs and weekly reviews.
- Experimentation: You design, run, and interpret A/B and multivariate tests with statistical rigour.
You coach the team on hypothesis quality, sample sizing, and how to call a result honestly.
- Tracking & Instrumentation: You own the event taxonomy in GA4 and GTM for search and recommendations. You set and enforce best practices for event design, naming, and validation.
- Analytics Engineering: You build and maintain modular dbt models on Big Query. You define metrics in the semantic layer so Looker users pull from one source of truth.
- Best Practices: You set the dbt conventions (project structure, testing, documentation, CI) that the wider analytics team adopts over time.
- Sparring
Partner: You act as a thinking partner to the search & category PMs and engineering team.
You translate raw data into a clear point of view and push back when a chart is about to be read wrong.
- Your success factors
- You have at least 5 years in product analytics or analytics engineering, ideally in e-commerce, marketplaces, or B2B platforms.
- You write strong SQL on Big Query (or comparable) and you are comfortable in Python for analysis, prototyping, and ad-hoc modelling.
- You have hands-on experience building production dbt models including testing, documentation, and CI. You have opinions on project structure.
- You have shipped events through GA4 and GTM and can speak to the tradeoffs of client-side versus server-side tracking.
- You have designed and read experiments end-to-end, including power analysis, sample sizing, segment slicing, and Bayesian or frequentist methods.
- You have worked with a semantic layer (dbt Semantic Layer, Look ML, Cube, or similar) and with Looker. You understand why metric governance matters.
- Critical thinking, analytical rigour, empathy, high agency, and proactiveness
- Your benefits
- We Are a Great Place to Work
Our tolerant and empathic work environment enables you to help shape our company’s future, thereby giving you lots of room for personal development.
Our unique company culture was officially recognised by the Great Place to Work institute.
We Improve Your Work-Life Balance
Flexitime and hybrid working arrangements as well as a special leave allowance enable you to organise your workday around your needs.
And we care about your children.
Our head office in Hirschau operates a child day‑care centre that looks after your little ones.
We Communicate at a Peer Level
We are a family‑run business.
Means friendly interaction is paramount to us.
And when it comes to being a trust‑based horizontal organisation, around here, we practise what we preach.
We Promote Health
Which is why we offer a variety of services and activities centred around health and fitness.
Regular medical checkups are top of the agenda.
Moreover, for all those who like to keep fit, there is Conrad Sports Club based at our Hirschau office that provides a range of activities, coaching sessions and even an in‑house tennis court.
Being healthy isn’t just about exercising, it’s also about a balanced diet.
This is why food served in our cafeterias at Hirschau and Wernberg uses local produce and is freshly prepared.
At Conrad Electronic, we actively promote diversity and equality for all employees.
Our jobs are open to all qualified applicants, regardless of their gender, nationality, ethnic or social origin, religion or ideology, disability, age or sexual identity.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Digital Product Analyst (m/f/nb) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Conrad Electronic SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Product Analyst (m/f/nb) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Digital Product Analyst (m/f/nb) bei Conrad Electronic SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conrad Electronic SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Conrad Electronic SE entscheidend sein!