Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte das Metric-Framework und leite spannende A/B-Tests für innovative Produkte.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit offener, empathischer Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Gesundheitsvorsorge für ein ausgewogenes Leben.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines Great Place to Work mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens aktiv mit und entwickle dich persönlich weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Product Analytics oder Analytics Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unsere Erfolgsformel: Als zuverlässiger Partner machen wir die Beschaffung von technischem Bedarf für unsere Kund*innen so einfach und effizient wie möglich. Dafür arbeiten wir täglich mit Leidenschaft und Einfallsreichtum. Wir bieten ein hochwertiges Sortiment mit Millionen von technischen Produkten, kundenzentrierte Lösungen und Services sowie fachkompetente Betreuung von Mensch zu Mensch. Diese Mission treiben wir mit Leidenschaft voran, sehen Veränderung als Chance und liefern unseren Kunden alles, was ihre Projekte zum Erfolg führt. Als Familienunternehmen legen wir größten Wert auf nachhaltiges Wirtschaften und langfristige Beziehungen. Wir stehen für Qualität und Zuverlässigkeit.
Als Senior Product Analyst übernimmst du die Verantwortung für unser Metric-Framework, das Experimentieren und das Analytics-Engineering für unsere Such- und Discovery-Produkte. Du arbeitest eng mit den Produkt-, Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um Suchergebnisse in verlässliche Kennzahlen und modulare Datenmodelle zu verwandeln.
Dein Beitrag zum Erfolg:
- Messung & Kennzahlen: Du definierst und verantwortest das Metric-Framework für die Suche und Empfehlungen – von Relevanz und Conversion über die Zero-Result-Rate bis hin zur Ranking-Qualität und dem Umsatzbeitrag. Du sorgst dafür, dass diese Kennzahlen fest in unseren OKRs und wöchentlichen Reviews verankert werden.
- Experimentation (A/B-Testing): Du konzipierst, leitest und wertest A/B- sowie multivariate Tests mit statistischer Genauigkeit aus. Dabei coachst du das Team in Sachen Hypothesenqualität, Stichprobengröße und darin, wie man Testergebnisse ehrlich und unverfälscht interpretiert.
- Tracking & Instrumentation: Du bist verantwortlich für die Event-Taxonomie in GA4 und GTM rund um Suche und Empfehlungen. Du etablierst und überwachst Best Practices für das Event-Design, die Benennung und die Validierung.
- Analytics Engineering: Du baust und pflegst modulare dbt-Modelle auf BigQuery. Du definierst Metriken im Semantic Layer, damit alle Looker-Nutzer auf dieselbe, verlässliche Datenquelle (Source of Truth) zugreifen.
- Best Practices: Du setzt die dbt-Standards (Projektstruktur, Testing, Dokumentation, CI), die das gesamte Analytics-Team nach und nach übernimmt.
- Sparringspartner: Du agierst als Sparringspartner für die PMs (Suche & Kategorien) und das Engineering-Team. Du übersetzt Rohdaten in klare Handlungsempfehlungen und gehst dazwischen, wenn ein Chart falsch interpretiert zu werden droht.
Deine Erfolgsfaktoren:
- Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Analytics Engineering, idealerweise im E-Commerce, auf Marktplätzen oder B2B-Plattformen.
- Du schreibst richtig gutes SQL auf BigQuery (oder vergleichbaren Systemen) und nutzt Python souverän für Analysen, Prototypen und Ad-hoc-Modellierungen.
- Du hast hands-on Erfahrung beim Bauen von produktiven dbt-Modellen – inklusive Testing, Dokumentation und CI. Außerdem hast du eine klare Meinung dazu, wie eine gute Projektstruktur aussieht.
- Du hast bereits Events über GA4 und GTM implementiert und kennst die Vor- und Nachteile von Client-Side- versus Server-Side-Tracking.
- Du hast Experimente von Anfang bis Ende konzipiert und ausgewertet – inklusive Power-Analyse, Stichprobengröße, Segmentierung sowie bayesianischen oder frequentistischen Ansätzen.
- Du hast bereits mit einem Semantic Layer (dbt Semantic Layer, LookML, Cube oder ähnlich) und mit Looker gearbeitet. Du verstehst genau, warum Metric Governance so wichtig ist.
- Kritisches Denken, analytische Genauigkeit, Empathie, hohe Eigeninitiative (High Agency) und Proaktivität.
Deine Benefits:
- Wir sind ein Great Place to Work. Conrad bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln.
- Durch flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten und Sonderurlaub hast du die Möglichkeit, deinen Arbeitsalltag individuell nach deinen Bedürfnissen zu gestalten.
- Wir sind ein Familienunternehmen, deshalb ist uns ein familiärer Umgang besonders wichtig. Die Du-Kultur wird bei uns nicht nur kommuniziert, sondern ebenso wie die flachen Hierarchien tatsächlich gelebt.
- Deshalb bieten wir dir eine Vielzahl an Leistungen rund ums Thema Gesundheitsvorsorge. Besonders im Fokus stehen regelmäßige Gesundheitschecks und Vorsorgeuntersuchungen.
- Bei Conrad Electronic fördern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalität, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.
Deine Ansprechperson: Stefan Graf, Team Lead Recruiting & Employer Branding, +49 1755710155
Senior Digital Product Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Conrad
Als Saisonkraft in der Retourenabteilung unseres Versandhandels profitieren Sie von einer sicheren Anstellung in einem motivierten und sportbegeisterten Team. Wir bieten Ihnen nicht nur ein angenehmes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, sondern auch Mitarbeiterrabatte auf unser Sortiment und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Lager- und Versandbereich weiterzuentwickeln. Bei uns stehen Teamarbeit und Zuverlässigkeit an erster Stelle, was zu einer positiven und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.