Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Umsatzdaten und entwickle strategische Empfehlungen zur Umsatzsteigerung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Team mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Umsatzoperationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Über Consensus Cloud Solutions
Consensus Cloud Solutions ist ein börsennotiertes, führendes Unternehmen für digitale Cloud-Fax- und Interoperabilitätslösungen in den Vereinigten Staaten und weltweit. Wir konzentrieren uns darauf, Gesundheitsdienstleister, Kostenträger, Pflegeteams und Technologieinnovatoren zu verbinden und zu ermächtigen, um mehrere Systeme zu vereinheitlichen, die sonst nicht miteinander kommunizieren würden. Consensus ist ein Vorreiter in unserer Branche und glaubt, dass die Datenumwandlung die Welt des Gesundheitswesens neu gestalten wird.
Wie Sie die Organisation beeinflussen werden
Das Strategy & Operations-Team bei Consensus ist das hochwirksame Team, das die globale Vertriebsstrategie, Analytik, Vertriebsplanung, Lernen & Entwicklung sowie Vertriebsoperationen für alle umsatzgenerierenden Teams vorantreibt. Innerhalb von S&O wird sich diese Person direkt auf Revenue & Sales Analytics konzentrieren und hochwirksame Analysen durchführen, um:
- Die Entwicklung des Unternehmens zu bewerten.
- Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen zu geben.
- Berichtslösungen für die Geschäftsführung zu erstellen.
Der Wert, den Sie liefern werden
- Analytische Projekte skizzieren, die zu Umsatzsteigerungen oder Risikominderungen führen könnten.
- End-to-End-Datenanalysetasks verwalten, einschließlich Datenextraktion, -bereinigung, -analyse und -interpretation.
- Regelmäßige Wettbewerbsbewertungen durchführen, um aktuelle Marktentwicklungen und -möglichkeiten zu identifizieren.
- Finden regelmäßig vor Führungskräften, einschließlich unseres CEO, CRO und SVPs, präsentieren.
- Dashboards und Visualisierungen erstellen, um Erkenntnisse an relevante Geschäftspartner zu kommunizieren.
- Wöchentliche, monatliche, vierteljährliche und jährliche Berichte für Führungskräfte vorbereiten.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsziele mit Datenanalysen in Einklang zu bringen.
- Weitere Aufgaben und Verantwortlichkeiten ausführen, wie erforderlich, zugewiesen oder angefordert.
Was Sie mitbringen werden
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in SAAS-Umgebungen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Strategy & Operations, Revenue Operations, Sales Operations, Sales Analytics, Data Analytics oder Consulting.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Verkaufs- und Umsatzdaten, einschließlich Datenextraktion, -analyse und -prognose.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und der Durchführung von Projekten für Vertriebsorganisationen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Erstellung starker Präsentationen und der effektiven Kommunikation von Ergebnissen an Führungskräfte (VP-Ebene und höher).
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung und fortgeschrittene Kenntnisse in Salesforce - Berichte erstellen und Daten extrahieren.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung und fortgeschrittene Kenntnisse in Excel / Google Sheets, mit der Fähigkeit, komplexe Modelle zu erstellen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI) zur Erstellung von Dashboards für Zielgruppen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit SQL und Vertrautheit mit Datenbankmanagement.
- Ein Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder anderen relevanten Bereichen wird bevorzugt.
Sie werden herausstechen, wenn Sie auch haben
- Erfahrung im Consulting wird ebenfalls geschätzt.
- Zertifizierungen im Projektmanagement; das Abstecken von Projekten und das Erstellen detaillierter Pläne mit Meilensteinen und deren Ausführung sind ein wesentlicher Bestandteil der Rolle.
Zusätzliche Details
- Standortanforderungen: Vollständig remote innerhalb der USA.
- Reiseanforderungen: Bis zu 10%.
- Körperliche Anforderungen: Muss in der Lage sein, lange Zeit zu sitzen und lange Bildschirmzeiten zu bewältigen.
- Technologieanforderungen: Zuverlässiges, schnelles Internet.
- Für eine Sponsoring-Berechtigung: Nein.
- Gehaltsbereich: 118.000 - 130.000 USD.
- Wir akzeptieren keine Agentureinreichungen für diese Rolle.
Revenue Analytics Associate Arbeitgeber: Consensus Cloud Solutions
Consensus Cloud Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Die Position des Revenue Analytics Associate ermöglicht es Ihnen, direkt zur Umsatzsteigerung beizutragen und dabei modernste Technologien wie KI und Datenanalytik zu nutzen, während Sie von den Vorteilen einer vollständig remote Arbeitsweise innerhalb der USA profitieren.
Kontaktdaten:
Consensus Cloud Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Revenue Analytics Associate erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Consensus Cloud Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Revenue Analytics Associate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Revenue Analytics Associate bei Consensus Cloud Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consensus Cloud Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Consensus Cloud Solutions entscheidend sein!
