Sr. Data Analyst - Finance

Sr. Data Analyst - Finance

Vollzeit 130000 - 130000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Consensus Cloud Solutions

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenmodelle für Finanzanalysen und Dashboards.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Lösungen.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 130000 € pro Jahr.

Consensus Cloud Solutions is a publicly traded, leading digital cloud fax and interoperability solutions organization in the United States and globally, focusing on connecting and empowering healthcare providers, payers, care teams, and technology innovators to unify multiple systems that wouldn’t otherwise talk to each other.

Consensus is a trailblazer in our industry and believes that data transformation will reshape the world of healthcare.

Founded over 25 years ago, Consensus leverages its technology heritage to move from simple digital documents to advanced healthcare standards (HL7/FHIR) for secure data transport, as well as Natural Language Processing (NLP) and Artificial Intelligence (AI) to convert unstructured to structured, analytics-ready data, helping users unveil information that is meaningful and actionable for better patient care.

Consensus leads the industry in data exchange solutions and we’re only getting started!

With exciting new initiatives on the horizon, we are continuing our strategic expansion and we are looking to add to our diverse team of innovators.

Now is the ideal time to join us in our mission to solve healthcare’s biggest challenges, and work collaboratively with a diverse team of like-minded self-starters and partners to accomplish it.

Consensus Cloud Solutions is an Equal Opportunity Employer.

We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive and equitable environment for all employees.

We offer many remote and hybrid career opportunities.

How you will impact the organization…

We are looking for a data-driven Senior Data Analyst to join our finance team.

You will support and advocate for the finance teams data needs throughout the organization.

You will collaborate with Data Engineering on data pipelines, identifying and solving complex data issues, contributing to the accuracy, completeness, consistency, and timeliness of data.

  • The value you will deliver…
  • Maintain Data Sets: Design, build, and maintain scalable data models from our data lake that power financial forecasting, budgeting, and ad-hoc analysis.
  • SQL Queries: Develop and optimize SQL queries for data retrieval, transformation, and analysis.
  • Dashboarding & BI: Develop, launch, and maintain automated, executive-ready BI dashboards (Tableau, Power BI, or Looker).
  • Cross-Functional

Collaboration: Partner closely with Sales Operations, Data Engineering, and Product teams to align disparate data sources (e. g., Salesforce, Stripe, Oracle) into a single source of truth for Finance.

  • Data Governance: Ensure the absolute integrity and accuracy of financial data used for board meetings, investor relations, and regulatory reporting.
  • Perform other duties and responsibilities as required, assigned, or requested. Consensus reserves the right to add or change duties at any time.
  • What you will bring to the table…
  • Experience: 3 to 5 years of experience in data analytics, business intelligence, or financial analytics, ideally within a B2B Saa S environment.
  • SQL Mastery: Advanced SQL skills are non-negotiable. You can write complex, optimized queries, handle window functions, and manage large-scale data manipulation with ease.
  • Automation: Support automation and process improvements to increase efficiency, scalability, and self-service analytics within the organization.
  • Work Independently: Proven solid analytical and problem-solving skills, with the ability to independently investigate issues and deliver insights.
  • Analytics Engineering & BI: Experience with modern data stacks including cloud-based databases.

Hands on experience with data warehousing tools (e. g., Snowflake, Big Query, Redshift).

Experience with data visualization and BI tools for creating intuitive dashboards (Tableau strongly preferred).

Proven ability to build and manage data pipelines independently, from ingestion to reporting.

  • Communication: Proven excellent communication skills with the ability to explain complex data findings to both technical and non-technical stakeholders.
  • You will stand out if you also have…
  • Education: Bachelor’s degree in Data Analytics, Finance, Economics, Statistics, Information Systems, or a related field, or equivalent practical experience.
  • Technical Extras: Proficiency in Python or R for advanced statistical analysis and predictive modeling is a strong plus.
  • Additional details…
  • Location requirements: Fully remote within the U. S.
  • Open to US-based remote candidates, with a preference for PST/MST/CST time zones. EST candidates will be considered if open to working PST hours.
  • Physical requirements: Must be able to sit for long periods, as well as, handle long periods of screen time.
  • Technology requirements: Reliable, high speed internet.
  • Eligible for sponsorship: No.
  • This position is contingent upon satisfactory completion of a more extensive background check through the Federal Government as a Public Trust Position.

Requirements include (subject to change), but are not limited to, active U.

Citizenship or green card holder residing in the U.

S. for a minimum of 3 consecutive years and working location is in the U.

Salaried Roles

The salary range for this role is $120,000-$130,000 annually.

The total compensation package for this position is negotiable and may also include annual performance bonus, ESPP, enhanced time off packages and benefits.

This job doesn’t have an expiration date and will remain open until a qualified candidate is hired.

We are not accepting agency submissions for this role.

  • To learn more about us visit consensus. com
  • #J-18808-Ljbffr

Sr. Data Analyst - Finance Arbeitgeber: Consensus Cloud Solutions

Consensus Cloud Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Remote- und Hybridmöglichkeiten bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfassende Vorteile wie leistungsabhängige Boni und großzügige Urlaubsregelungen. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die größten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen.

Consensus Cloud Solutions

Kontaktdaten:

Consensus Cloud Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Data Analyst - Finance erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Consensus Cloud Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Analyst - Finance mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Business Intelligence
Datenvisualisierung
Dashboard-Entwicklung
Datenmodellierung
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Analyst - Finance bei Consensus Cloud Solutions gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consensus Cloud Solutions vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Consensus Cloud Solutions entscheidend sein!