Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Bereich Data Analytics und entwickle innovative Lösungen im Team.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarke Beratungs-Boutique für die Finanzbranche mit wertschätzender Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektiven und ein engagiertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit Data Analytics und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Fächern und Erfahrung in Data Analytics.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full or part-time · deutschlandweit
Dein Arbeitsumfeld
Consileon Frankfurt GmbH ist Teil der Consileon-Gruppe und auf die Beratung von Unternehmen aus der Finanzbranche spezialisiert. Als Beratungs-Boutique setzen wir nicht auf einen standardisierten Werkzeugkasten, sondern finden individuelle, unternehmerische Lösungen für unsere Kunden.
Deine Aufgaben
- individuelle Kundenberatung im Bereich Data Analytics – von der Strategie bis zur Umsetzung
- Entwicklung innovativer Lösungen im Team mit Personal des Klienten sowie Fachberatung zu Datenthemen
- Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards sowie Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning
- Ausbau unseres intellektuellen Kapitals im Bereich Data Analytics
Deine Stärken
- Hochschulabschluss mit mindestens guten Noten vorzugsweise in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfach
- Arbeitspraxis im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Beratungs- oder Finanzbranche, etwa einer Bank, Versicherung oder im Asset Management
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und –visualisierung (z.B. Microsoft Power BI) und in Programmiersprachen (z.B. Python)
- verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Attraktive Vergütung bei ausgewogenen Arbeitszeiten
Flexibles Arbeiten, je nach Projekt im Homeoffice, vor Ort beim Kunden oder an einem unserer Standorte (Frankfurt, Düsseldorf, München)
Individuelle Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote und Karrierepfade nach Deinen Stärken
Langfristige Perspektive und hohe Freiheitsgrade: Stay & Grow statt Up or Out
Wertschätzende Kultur mit einem engagierten Team und fantastischen Events
Dein Kontakt
Consileaner sind Teamworker, lernen mit- und voneinander und genießen den Erfolg gemeinsam. Respekt, Fairness, Menschlichkeit und Vertrauen treiben uns dabei an. Mit über 550 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist Consileon eine wachstumsstarke Top-Managementberatung für Lösungen mit IT- und KI-Bezug. Wir unterstützen DAX-Konzerne ebenso wie Hidden Champions von der Konzeption bis zur Umsetzung in allen Bereichen der Digitalisierung.
Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services Arbeitgeber: Consileon Business Consultancy GmbH
Kontaktperson:
Consileon Business Consultancy GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Finanz- und Data Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Schreib eine kurze, freundliche Nachricht an jemanden im Team oder an HR und frag nach möglichen Möglichkeiten oder Projekten, die sie gerade haben.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen im Bereich Data Analytics, die du gemacht hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Formulierung auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende eine einfache Sprache und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Ein gut formulierter Text macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consileon Business Consultancy GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Trends und Entwicklungen in der Datenanalyse für Finanzdienstleistungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen im Team. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenvisualisierungen oder Dashboards zu erstellen und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du die relevanten Begriffe und Technologien beherrschst, wie z.B. Data Engineering, Data Science und Machine Learning. Zeige dein Wissen über Tools wie Microsoft Power BI und Programmiersprachen wie Python, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.