Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Bereich Data Analytics und entwickle innovative Lösungen im Team.
- Unternehmen: Wachstumsstarke Beratungs-Boutique für die Finanzbranche mit wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und tolle Events in einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Fächern und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Consileon Frankfurt GmbH ist Teil der Consileon-Gruppe und auf die Beratung von Unternehmen aus der Finanzbranche spezialisiert. Als Beratungs-Boutique setzen wir nicht auf einen standardisierten Werkzeugkasten, sondern finden individuelle, unternehmerische Lösungen für unsere Kunden.
Deine Aufgaben:
- individuelle Kundenberatung im Bereich Data Analytics – von der Strategie bis zur Umsetzung
- Entwicklung innovativer Lösungen im Team mit Personal des Klienten sowie Fachberatung zu Datenthemen
- Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards sowie Anwenden von Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Machine Learning
- Ausbau unseres intellektuellen Kapitals im Bereich Data Analytics
Deine Stärken:
- Hochschulabschluss mit mindestens guten Noten vorzugsweise in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfach
- Arbeitspraxis im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Beratungs- oder Finanzbranche, etwa einer Bank, Versicherung oder im Asset Management
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und –visualisierung (z.B. Microsoft Power BI) und in Programmiersprachen (z.B. Python)
- verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Wir bieten:
- Attraktive Vergütung bei ausgewogenen Arbeitszeiten
- Flexibles Arbeiten, je nach Projekt im Homeoffice, vor Ort beim Kunden oder an einem unserer Standorte (Frankfurt, Düsseldorf, München)
- Individuelle Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote und Karrierepfade nach Deinen Stärken
- Langfristige Perspektive und hohe Freiheitsgrade: Stay & Grow statt Up or Out
- Wertschätzende Kultur mit einem engagierten Team und fantastischen Events
Dein Kontakt:
Wieland Voss
Principalkarriere@consileon.de
+49 69 678687-00
Über uns:
Consileaner sind Teamworker, lernen mit- und voneinander und genießen den Erfolg gemeinsam. Respekt, Fairness, Menschlichkeit und Vertrauen treiben uns dabei an. Mit über 550 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist Consileon eine wachstumsstarke Top-Managementberatung für Lösungen mit IT- und KI-Bezug. Wir unterstützen DAX-Konzerne ebenso wie Hidden Champions von der Konzeption bis zur Umsetzung in allen Bereichen der Digitalisierung.
Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services Arbeitgeber: Consileon
Consileon Frankfurt GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Consultants im Bereich Data Analytics, insbesondere in der dynamischen Finanzbranche. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine langfristige Perspektive. Hier arbeiten Sie in einem engagierten Team, das innovative Lösungen entwickelt und gemeinsam Erfolge feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Finanz- und Data Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Schreib eine kurze Nachricht an den Ansprechpartner oder die Personalabteilung und zeig dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervorheben. Denk auch an Beispiele, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil unseres großartigen Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (w/m/d) Data Analytics – Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Analytics in deiner Bewerbung durchscheinen.
Individualität zählt!:Vermeide Standardanschreiben! Passe deine Bewerbung an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen.
Daten, Daten, Daten!:Da wir im Bereich Data Analytics arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung klar darstellst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consileon vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Trends und Entwicklungen in der Datenanalyse für Finanzdienstleistungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Tools wie Microsoft Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze Demonstration deiner Fähigkeiten zu geben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
