#14436 AI Data Engineer (m/w/d)

#14436 AI Data Engineer (m/w/d)

Ulm Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Constaff

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne AI-Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Mobilitätslösungen.
  • Unternehmen: Constaff, ein innovativer IT-Dienstleister mit starkem Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und spannende Projekte bei namhaften Kunden.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Spaß bei Firmenevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit cutting-edge Technologien und echten Impact.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, Databricks und ETL-Pipelines erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

100% OpenBook. Ehrlich. Kompetent. Transparent. Das sind wir bei Constaff. Als branchenübergreifender IT-Dienstleister unterstützen wir unsere Kunden bei der Durchführung ihrer digitalen Zukunftsprojekte unter anderem mit angestellten Experts in allen Bereichen der IT. Für die Suche nach den dazu passenden Experts macht sich unser Team in Heidelberg seit über 10 Jahren tagtäglich stark. Was uns besonders auszeichnet? Unsere persönlichen Werte, der große Teamzusammenhalt, eine langjährige Branchenerfahrung und natürlich Kolleginnen und Kollegen wie Sie. Werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft!

Für den Projekteinsatz bei einem unserer Kunden suchen wir Sie als AI Data Engineer (m/w/d).

Aufgaben:
  • Strategische Unterstützung beim Einsatz moderner agentenbasierter AI-Systeme
  • Bereitstellung und Aufbereitung von AI-ready Daten aus verschiedenen fahrzeugnahen Domänen
  • Sicherstellung der optimalen Nutzbarkeit und Strukturierung von Daten für automatisierte Anwendungsfälle
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
  • Aufbau und Weiterentwicklung robuster sowie effizienter Datenarchitekturen
  • Entwicklung und Etablierung von Transformationspipelines in Zusammenarbeit mit Data Science-, AI- und Domain-Teams
  • Bereitstellung hochwertiger AI-ready Datensätze und wiederverwendbarer Datenmodelle
  • Integration und Verarbeitung von Fahrzeugdaten für produktive AI-Anwendungen
  • Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter und datengetriebener Mobilitätslösungen
Anforderungen:
  • Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
  • Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
  • Expertise im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines sowie skalierbaren Datenarchitekturen
  • Know-how in Datenmodellierung und Feature Engineering
  • Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenplattformen sowie API-Integration
  • Verständnis agentenbasierter Systeme und deren Datenanforderungen
  • Erfahrung mit Databricks Genie oder vergleichbaren AI-gestützten Datenwerkzeugen
  • Grundkenntnisse in der Orchestrierung von AI-Agenten
  • Agile und End-to-End-orientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Datenqualität und Wiederverwendbarkeit
  • Analytisches Denkvermögen sowie eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
  • Erfahrung im Umfeld produktiver AI-Systeme, wünschenswert
  • Kenntnisse moderner Daten- und AI-Architekturen, von Vorteil
  • Erfahrung in iterativen und schnelllebigen Entwicklungsumgebungen, idealerweise vorhanden
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Benefits:
  • Spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden, die optimal zu Ihrem fachlichen Schwerpunkt passen
  • Direkte Kommunikation und ein persönlicher Ansprechpartner während Ihres Projekteinsatzes
  • Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexibles Arbeiten
  • Unsere Philosophie: persönlich, kollegial, ehrlich & fair
  • Attraktive Vergütung
  • Betriebliche Altersvorsorge inkl. Arbeitgeberzuschuss
  • Vielfältige Mitarbeiterrabatte über die Plattform Corporate Benefits
  • Spaßige Firmenevents

Das klingt voll und ganz nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens. Bitte nennen Sie uns hierbei auch Ihren frühestmöglichen Starttermin und Ihre Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.

#14436 AI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Constaff

Constaff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden bietet und dabei auf persönliche Werte wie Ehrlichkeit und Teamzusammenhalt setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die individuelle Karriere seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Zudem profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Mitarbeiterrabatten, was Constaff zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz in Heidelberg macht.

Constaff

Kontaktdaten:

Constaff Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so #14436 AI Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer Stelle bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu Constaff herstellen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der AI-Datenverarbeitung und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Databricks zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Constaff siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden – das macht einen großen Unterschied!

Tipp Nummer 4

Bleib authentisch! Während des Bewerbungsprozesses ist es wichtig, du selbst zu sein. Teile deine Erfahrungen und zeige, wie du zur digitalen Zukunft beitragen kannst. Wir unterstützen dich dabei, deine Stärken hervorzuheben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um #14436 AI Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Databricks
PySpark
Delta Lake
SQL
ETL/ELT-Pipelines
Datenarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine Sprache, die zu dir passt und sei ehrlich in deiner Bewerbung. Wir schätzen Authentizität und möchten dich als Person kennenlernen.

Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Skills perfekt zu der Position als AI Data Engineer passen!

Hebe deine Erfahrungen hervor!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in Python, Databricks und ETL-Pipelines – lass uns wissen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So können wir deine Unterlagen direkt und schnell bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constaff vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu eigen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen in Python, Databricks und ETL-Pipelines passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für agentenbasierte Systeme testen. Denk an Situationen, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast, und sei bereit, diese zu erläutern.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenmodellierung, Feature Engineering und Cloud-Technologien. Übe, wie du diese Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen klar und verständlich zu präsentieren.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei Constaff zu erfahren. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich in das Team einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.