Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine zentrale AWS-Datenplattform und arbeite an spannenden ETL-Projekten.
- Unternehmen: Constaff, ein dynamisches IT-Dienstleistungsunternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freue dich auf spannende Firmenevents und persönliche Ansprechpartner während deines Einsatzes.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI-/Data-Warehouse-Lösungen und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
100% OpenBook. Ehrlich. Kompetent. Transparent. Das sind wir bei Constaff. Als branchenübergreifender IT-Dienstleister unterstützen wir unsere Kunden bei der Durchführung ihrer digitalen Zukunftsprojekte unter anderem mit angestellten Experts in allen Bereichen der IT. Für die Suche nach den dazu passenden Experts macht sich unser Team in Heidelberg seit über 10 Jahren tagtäglich stark. Was uns besonders auszeichnet? Unsere persönlichen Werte, der große Teamzusammenhalt, eine langjährige Branchenerfahrung und natürlich Kolleginnen und Kollegen wie Sie. Werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft!
Für den Projekteinsatz bei einem unserer Kunden suchen wir Sie als Senior Data Engineer AWS (m/w/d).
Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform / Data Lakehouse
- Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen und Datenmodellen
- Entwicklung mit AWS, Python und SQL sowie Unterstützung im BI-Reporting
- Abstimmung mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
Muss-Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung mit BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Entwicklung
- Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse klassischer DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF
- Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH-/BI-Lösungen
- Erfahrung mit Power BI sowie im Stakeholdermanagement
- Abgeschlossenes IT-Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen:
- Erfahrung mit ETL-/Cloud-Migrationen und komplexer Datenmodellierung
- Kenntnisse in Athena-/Redshift-Optimierung, Git und CI/CD
- AWS-Zertifizierung von Vorteil
- Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse wünschenswert
Ihre Benefits:
- Spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden, die optimal zu Ihrem fachlichen Schwerpunkt passen
- Direkte Kommunikation und ein persönlicher Ansprechpartner während Ihres Projekteinsatzes
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexibles Arbeiten
- Unsere Philosophie: persönlich, kollegial, ehrlich & fair
- Attraktive Vergütung
- Betriebliche Altersvorsorge inkl. Arbeitgeberzuschuss
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte über die Plattform Corporate Benefits
- Spaßige Firmenevents
Das klingt voll und ganz nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens. Bitte nennen Sie uns hierbei auch Ihren frühestmöglichen Starttermin und Ihre Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
#14784 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) Arbeitgeber: Constaff
Constaff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer Philosophie, die auf Ehrlichkeit und Fairness basiert, sind wir bestrebt, das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams in Heidelberg und gestalten Sie aktiv die digitale Zukunft mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so #14784 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Constaff zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um #14784 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als #14784 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) bei Constaff gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constaff vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Constaff entscheidend sein!
