Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine zentrale AWS-Datenplattform und arbeite an innovativen ETL-Strecken.
- Unternehmen: Dynamisches IT-Dienstleistungsunternehmen mit starkem Teamzusammenhalt.
- Vorteile: Spannende Projekte, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI-/Data-Warehouse-Lösungen und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Für unseren Kunden in Frankfurt am Main suchen wir einen Senior Data Engineer AWS (m/w/d).
Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform / Data Lakehouse
- Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen und Datenmodellen
- Entwicklung mit AWS, Python und SQL sowie Unterstützung im BI-Reporting
- Abstimmung mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
Muss-Anforderungen:
- Abgeschlossenes IT-Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Entwicklung
- Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse klassischer DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF
- Gute Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH-/BI-Lösungen
- Erfahrung mit Power BI sowie im Stakeholdermanagement
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen:
- Erfahrung mit ETL-/Cloud-Migrationen und komplexer Datenmodellierung
- Kenntnisse in Athena-/Redshift-Optimierung, Git und CI/CD
- AWS-Zertifizierung von Vorteil
- Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse wünschenswert
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
#14961 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Constaff
Constaff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Unternehmenskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter in Heidelberg, einer Stadt, die für ihre Innovationskraft und Lebensqualität bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so #14961 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Constaff zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um #14961 Senior Data Engineer AWS (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Constaff interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Constaff, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constaff vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
