Aufgaben:
- Einführung und Begleitung von SAFe-6.0-Implementierungen in komplexen Organisationen mit mehreren Agile Release Trains (ARTs)
- Einführung und Weiterentwicklung der Lean Portfolio Management (LPM)-Ebene
- Begleitung von Transformationen nach organisatorischen Umstrukturierungen, beispielsweise bei der Neuformierung von ARTs und Value Streams
- Einsatz und Anwendung von Agile Hive, Jira, Structure for Jira und Confluence
- Anwendung agiler und skalierter Softwareentwicklungsmethoden wie SAFe, Scrum und Kanban
- Nutzung KI-gestützter Vorschläge in der agilen Skalierung, beispielsweise für WSJF-Scoring, Risikoerkennung und die Analyse von Retrospektiven
- Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Flow-Metriken-Dashboards zur Portfolio-Steuerung auf Basis von Power BI und Jira Structure
- Auswertung von Flow Velocity, Flow Time, Flow Predictability und WSJF-Kennzahlen
- Anwendung klassischer und agiler Projektmanagement-Methoden
- Kommunikation und Moderation in Veränderungsprojekten zur Begleitung digitaler Transformationsprozesse
- Proaktive Lösungsfindung gemeinsam mit Projektteams sowie kritische Prüfung und Optimierung bestehender Prozesse und Strukturen
Muss-Anforderungen:
- Langjährige praktische Erfahrung in der Einführung und Begleitung von SAFe-6.0-Implementierungen in komplexen Organisationen mit mehreren ARTs, belegt durch mindestens 2 Projekte
- Nachweisbare Erfahrung in der Einführung der LPM-Ebene
- Kenntnisse in der erfolgreichen Begleitung mindestens einer Transformation nach organisatorischen Umstrukturierungen, beispielsweise durch die Neuformierung von ARTs oder Value Streams
- Mehrjährige nachweisbare Erfahrung mit Agile Hive, Jira, Structure for Jira und Confluence
- Praktische Erfahrung mit klassischen und agilen Projektmanagement-Methoden
- Erfahrung in Kommunikation und Moderation in Veränderungsprojekten zur Begleitung digitaler Transformationsprozesse
Kann-Anfordeurngen:
- Langjährige praktische Erfahrung in der agilen und skalierten Softwareentwicklung mit SAFe, Scrum und Kanban
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit dem governance-konformen Einsatz KI-gestützter Vorschläge in der agilen Skalierung, beispielsweise für WSJF-Scoring, Risikoerkennung und Retro-Musteranalyse
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Reporting- und Flow-Metriken-Dashboards zur Portfolio-Steuerung auf Basis von Power BI und Jira Structure, beispielsweise für Flow Velocity, Flow Time, Flow Predictability und WSJF-Auswertungen
- Fundierte Kenntnisse in der proaktiven Problemlösung gemeinsam mit Projektteams sowie in der kritischen Hinterfragung und Optimierung bestehender Prozesse und Strukturen
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.
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#15113 Release Train Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Constaff
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