Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf neueste Technologien in Berlin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene, kollaborative Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das an der Spitze der Technologie arbeitet.
- Qualifikationen: Erfahrung in komplexen Problemlösungen und Interesse an Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Back to careers
- Model Adaptation — Member of Technical Staff
- Berlin, Full-time, In person
- Who Are We
Models should learn from what happens after deployment.
We're building the loops that make this possible.
We will be the default inference provider for specialized tokens, running models that continuously adapt to each customer and workload.
That means serving many continuously adapting models with frontier-level performance and attractive economics.
- The Work
- Policy updates from live model interactions
- Turning agent traces into synthetic RL environments
- Neural KV-cache compaction and learned memory
- Designing rewards, evals, and training methods from scratch
This is open-ended research with a short path to production: read papers, question them, run experiments, understand weird failures, and ship what works.
No long post-training track record required. We're looking for creative, high-agency builders who have mastered something hard and enjoy problems where nobody knows the answer yet.
We work together in person from our office in Berlin.
- Interview process
- Two technical interviews
- An onsite interview at our Berlin office
- #J-18808-Ljbffr
Model Adaptation — Member of Technical Staff Arbeitgeber: Construct Labs
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die kreativen Köpfen die Möglichkeit gibt, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Wachstumschancen und die Freiheit geben, neue Ideen zu erforschen und umzusetzen. Mit einem klaren Fokus auf bedeutungsvolle Projekte und einer inspirierenden Teamatmosphäre sind wir der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Model Adaptation — Member of Technical Staff erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Construct Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Model Adaptation — Member of Technical Staff mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Model Adaptation — Member of Technical Staff bei Construct Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Construct Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Construct Labs entscheidend sein!
