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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für autonome wissenschaftliche Entdeckungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungsunternehmen mit Fokus auf neuromorphe Materialien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und mache echten Einfluss auf Forschungsfragen.
- Gewünschte Qualifikationen: Hintergrund in KI, Informatik oder verwandten Bereichen sowie starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Zusammenarbeit mit führenden Forschern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Projekt: MIND-MATTER
Dauer: 6 Monate (2026)
Standort: Hybrid (Bremen / remote)
Über die Rolle
Wir suchen einen AI Researcher / Engineer, der hilft, Systeme der nächsten Generation für autonome wissenschaftliche Entdeckung zu entwickeln. Sie werden an KI-Agenten arbeiten, die über wissenschaftliches Wissen nachdenken, Simulationen entwerfen und durchführen, Ergebnisse analysieren und Hypothesen iterativ verfeinern – mit dem Ziel, einen AI Scientist zu schaffen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von KI-Systemen, wissenschaftlichem Rechnen und Materialforschung, innerhalb eines risikobehafteten, hochwirksamen Forschungsprogramms, das neuromorphe Materialien und „Rechnen in Materie“ untersucht.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Integration von KI-Agenten, die wissenschaftliche Hypothesen autonom erkunden
- Verbindung von KI-Argumentationssystemen mit Simulations- und Datenanalyse-Pipelines
- Entwurf von Infrastrukturen zur Verwaltung von Experimenten, Simulationen und Ergebnissen
- Entwicklung von Werkzeugen für automatisierte Analysen, den Vergleich von Modellen und Visualisierungen
- Enge Zusammenarbeit mit Experimentalisten und Forschern in ganz Europa
Der Schwerpunkt liegt auf Systemdenken und Autonomie, nicht auf engem Modell-Tuning.
Was wir suchen:
- Hintergrund in KI, Informatik, Physik, Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit wissenschaftlichen oder ML-Workflows
- Vertrautheit mit modernen KI-Tools (LLMs, Agenten, APIs oder ML-Frameworks)
- Fähigkeit, unabhängig in offenen Forschungsumgebungen zu arbeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Simulationen, rechnergestützter Physik oder Materialmodellierung
- Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines oder Automatisierungserfahrung
- Interesse an Bayes'schen Methoden, Versuchsdesign oder wissenschaftlichem Denken
Warum das interessant ist:
- Echter wissenschaftlicher Einfluss: Beitrag zur Lösung offener Forschungsfragen
- Autonome KI: Systeme entwerfen, die über lange Zeiträume nachdenken, handeln und lernen
- Übertragbare Methoden: Ansätze, die in Materialwissenschaft, Chemie und Biologie anwendbar sind
- Enge Zusammenarbeit mit führenden Forschern und experimentellen Teams
Über das Projekt
MIND-MATTER untersucht neuromorphe Materialien, die energieeffizientes analoges Rechnen ermöglichen. Das Projekt entwickelt einen AI Scientist, der den Kreislauf von Hypothese → Experiment → Analyse → Theoriefortschritt schließt und einen Plan für zukünftige selbstfahrende Labore festlegt.
Wie man sich bewirbt:
Bitte senden Sie:
- Ihren Lebenslauf
- Eine kurze Erklärung (1–2 Absätze) zu Ihrem Hintergrund und Interesse an autonomer wissenschaftlicher Entdeckung
AI Researcher / Engineer Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Kontaktperson:
Constructor Knowledge Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Researcher / Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für autonomes wissenschaftliches Entdecken! Sprich über deine bisherigen Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Lass die Interviewer wissen, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Researcher / Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Vision eines autonomen wissenschaftlichen Entdeckers passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit KI, wissenschaftlichem Rechnen oder Materialwissenschaften zu tun haben.
Schreibe eine überzeugende Einleitung: In deiner kurzen Erklärung solltest du klar machen, warum du dich für autonome wissenschaftliche Entdeckung interessierst. Teile deine Leidenschaft für KI und wie du denkst, dass deine Fähigkeiten zur Entwicklung autonomer Systeme beitragen können.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Informationen korrekt ankommen und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des MIND-MATTER Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der KI-Forschung und -Ingenieurwissenschaft dazu beitragen können, autonome wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben. Zeige im Interview, dass du die Vision eines AI Scientists verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, wissenschaftlichen Workflows oder modernen KI-Tools demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Experimentalisten gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.