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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in KI und ML durch und sammle praktische Erfahrungen.
- Arbeitgeber: Constructor University, ein führendes Zentrum für Forschung und Bildung in Computer Science.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Stipendium von 1.650 €, Gesundheitszuschuss und Unterstützung für Teilzeitarbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit einem fast-track Ph.D. und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: BSc in Computer Science, AI oder ML und starke wissenschaftliche Leistungen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Constructor University, in collaboration with Constructor Knowledge Labs (CKL) and Constructor Technology (industry partner), invites applicants holding a BSc degree and with a very strong scientific profile for fast-track Ph.D. student positions in the field of Computer Science, with a focus on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). In this position, students will contribute to research projects in CKL and, as part of their education, will also engage in a dedicated 6-month internship period at Constructor Technology (CT), gaining first-hand industrial experience.
Mandatory requirements:
- Students holding a BSc degree in Computer Science, AI, ML, or a related discipline and exhibiting outstanding performance and extraordinary potential can apply for fast-track PhD.
- Hands-on experience with large language models (LLMs) and their applications.
- A track record of publications in AI/ML or related areas.
- Strong skills in academic English writing (peer-reviewed papers, reports, or equivalent).
- Strong mathematical background supported with experience in defining and developing knowledge-graph or information retrieval systems, strong programming skills.
Funding & Appointment Terms
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung
Diese Struktur folgt den besten Praktiken europäischer Forschungsförderungsprogramme und stellt sicher, dass der PI seine Forschungsziele mit finanzieller und administrativer Stabilität verfolgen kann.
Bewerbungsdetails
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf (CV)
- Akademische Zeugnisse
- Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
- 2 Empfehlungsschreiben
- Link zum GitHub-Profil
In die engere Auswahl kommende Kandidaten werden zu Interviews eingeladen. Die Zulassungsentscheidungen werden bis zum 10. April 2026 bekannt gegeben.
Fast-track Ph.D. positions in Computer Science for students holding BSc (AI & Machine Learning) and with a very strong scientific profile Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Kontaktperson:
Constructor Knowledge Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Fast-track Ph.D. positions in Computer Science for students holding BSc (AI & Machine Learning) and with a very strong scientific profile
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich auf KI und ML konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Ph.D.-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen, besonders über deine Arbeit mit großen Sprachmodellen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du im Interview bist, lass deine Begeisterung für KI und ML durchscheinen. Sprich über deine Forschungsinteressen und wie sie mit den Projekten bei Constructor University übereinstimmen. Deine Leidenschaft kann oft den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. Je einfacher du es uns machst, desto besser sind deine Chancen, ins Gespräch zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fast-track Ph.D. positions in Computer Science for students holding BSc (AI & Machine Learning) and with a very strong scientific profile
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine Erfahrungen im Bereich KI und ML hervor und vergiss nicht, relevante Projekte oder Praktika zu erwähnen. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Motivationsschreiben: Zeig uns deine Leidenschaft!: In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du für diese Ph.D.-Position brennst. Erzähl uns von deinen Forschungsinteressen und wie sie mit unseren Projekten übereinstimmen. Sei authentisch und zeig uns, was dich antreibt!
Referenzen sind Gold wert!: Wähle deine Referenzen sorgfältig aus. Idealerweise sollten sie Personen sein, die deine akademischen Fähigkeiten und deine Leidenschaft für Forschung gut kennen. Ein starkes Empfehlungsschreiben kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen landet, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient prüfen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über Constructor University, Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology. Verstehe ihre Forschungsprojekte im Bereich KI und ML, damit du während des Interviews gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen kannst.
✨Bereite deine Erfolge vor
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen mit großen Sprachmodellen und deine Publikationen zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Programmierung und im wissenschaftlichen Schreiben unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Erkläre, warum du dich für eine Promotion im Bereich Computer Science interessierst und welche spezifischen Themen dich anziehen. Deine Motivation sollte klar und überzeugend sein, um zu zeigen, dass du ein starkes Interesse an der Forschung hast.
✨Frage nach dem Praktikum
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das 6-monatige Praktikum bei Constructor Technology zu erfahren. Zeige, dass du daran interessiert bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und wie du diese in deine Forschung integrieren möchtest.