Internship Position: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation

Constructor Knowledge Labs (CKL), Bremen, Deutschland

In Zusammenarbeit mit der Constructor University und Constructor Technology

Dauer: Flexibel

Über die Position

Constructor Knowledge Labs (CKL) lädt Bewerbungen für ein Forschungspraktikum ein, das in die Forschungsrichtung „KI für semantische Strukturen, Denkflussmodelle und personalisierte Inhaltserstellung“ eingebettet ist. Das Praktikum findet im Rahmen eines aktiven Forschungsprogramms statt, das gemeinsam mit der Constructor University und Constructor Technology entwickelt wurde und sich auf Methoden zur Extraktion semantischer Strukturen, Modellierung von Denkflüssen und adaptive Inhaltserstellung in wissenschaftlichen und pädagogischen Bereichen konzentriert. Das Praktikum unterstützt laufende grundlegende Forschungen zur Analyse und Darstellung tiefgreifender semantischer und pädagogischer Strukturen in unstrukturierten und semi-strukturierten Daten. Kern Themen sind semantisches Parsing, strukturierte NLP, graphbasierte Darstellungen und lernbewusste Inhaltsmodellierung.

Der Praktikant wird auf Praktikumsniveau zu ausgewählten Forschungsaufgaben unter enger Aufsicht beitragen und praktische Erfahrungen mit Forschungsabläufen, experimentellen Setups und Prototypensystemen sammeln. Die Position bietet Einblicke in interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, Wissensdarstellung und Lernwissenschaften, mit klar definierten Verantwortlichkeiten, die für eine Praktikumsrolle geeignet sind.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Vorbereitung und Organisation von Forschungsdaten, einschließlich wissenschaftlicher und pädagogischer Texte, Datensätze und verwandter Metadaten, für die Verwendung in semantischen und denkflussorientierten Analysen.
• Unterstützung bei der Analyse unstrukturierter und semi-strukturierter Daten und deren Transformation in strukturierte Darstellungen wie semantische Annotationen, Konzeptstrukturen oder Denkflussgraphen.
• Assistenz bei ausgewählten Forschungsexperimenten im Zusammenhang mit der Extraktion semantischer Strukturen, der Modellierung von Denkflüssen oder der adaptiven Inhaltserstellung unter Aufsicht.
• Unterstützung bei der Implementierung und Bewertung von Basismodellen, Analysepipelines oder Prototypkomponenten.
• Durchführung von Literaturrecherchen und Mitwirkung an Forschungsdokumentationen und internen Berichten.
• Teilnahme an regelmäßigen Forschungsbesprechungen und kollaborativen Diskussionen innerhalb des Forschungsteams.

Anforderungen:

• Derzeit immatrikuliert in einem BSc- oder MSc-Programm in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Computerlinguistik, Kognitionswissenschaft oder einem eng verwandten Bereich.
• Solide Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, mit grundlegender Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Workflows des maschinellen Lernens.
• Grundlegende Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und/oder der natürlichen Sprachverarbeitung.
• Starkes analytisches Denken und Interesse an forschungsorientierter Arbeit.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur zu lesen und zusammenzufassen.
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Wir bieten:

• Forschungspraktikum mit flexibler Dauer in einem internationalen, interdisziplinären Forschungsumfeld.
• Teilnahme an aktiven Forschungsprojekten an der Schnittstelle von KI, Wissenssystemen und angewandter Forschung, mit einem klar definierten Beitrag auf Praktikumsniveau.
• Enge Aufsicht und Mentoring durch führende PIs und erfahrene Forscher, deren Arbeiten aktuelle Forschungsagenden prägen und bedeutende wissenschaftliche Aufmerksamkeit und Zitationen anziehen.
• Gelegenheit, zu akademischen Veröffentlichungen beizutragen, eingebettet in etablierte Forschungsgruppen mit konsistenter Präsenz auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider oder remote Optionen.

Bewerbungsdetails

Bitte reichen Sie die folgenden Dokumente in Englisch ein:

• CV
• Kurzes Motivationsschreiben (max. 1 Seite), in dem Ihr Interesse und relevante Fähigkeiten erläutert werden.
• Transkript der Studienleistungen (GPA obligatorisch)

Frist für die vollständige Berücksichtigung: Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.