Internship position: Code

Internship position: Code

Bremen Praktikum 900 - 1100 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ein KI-gestütztes Tool zur Automatisierung von Computing-Plattform-Konfigurationen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Forschung und Automatisierung spezialisiert hat.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Forschung mit KI gestaltet.
  • Qualifikationen: Eingeschrieben in BSc/MSc in Informatik, Data Science oder AI/ML; Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.

About the Project

AI-powered tool automates computing platform configuration by analyzing research papers and integrating code from repositories like Git Hub, reducing manual effort and optimizing resource allocation.

It streamlines deployment via APIs or auto-generated scripts, ensuring scalability and letting researchers focus on their work.

  • ( https://constructorlabs. org/projects/code/)
  • Required Qualifications
  • Currently enrolled in a

BSc/MSc in Computer Science, Data Science, or AI/ML .

  • Proficiency in

Python , Git, and containerization tools (Docker, Conda).

  • Familiarity with

LLMs, code analysis, or reproducibility frameworks .

  • Interest in

AI-assisted research and automation tools .

  • Good English communication and documentation skills.
  • Application Details

Please submit

  • CV
  • Short motivation letter (max. 1 page) explaining your interest and relevant skills
  • Transcript of records (GPA obligatory)

Internship position: Code Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs

Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.

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Kontaktdaten:

Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship position: Code mit Bravour zu bestehen

Python
Git
Containerization Tools (Docker, Conda)
LLMs (Large Language Models)
Code Analysis
Reproducibility Frameworks
AI-assisted Research