Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Pipelines zur Entdeckung von Fördermöglichkeiten und unterstütze Datenanalysen.
- Unternehmen: Constructor Knowledge Labs, ein innovatives Forschungsumfeld in Bremen.
- Vorteile: Flexible Praktikumsdauer, internationale Zusammenarbeit und Mentoring durch erfahrene Forscher.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Mitwirkung an akademischen Veröffentlichungen und Teilnahme an Konferenzen.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Forschungsprojekt mit echtem Einfluss auf die Wissenschaft.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm, Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Location
- Bremen, Germany
- Constructor Knowledge Labs (CKL), Bremen, Germany
- In collaboration with Constructor University and Constructor Technology
Duration
- Flexible; starting date as soon as possible
- About the Position
Constructor Knowledge Labs (CKL) invites applications for a research-oriented internship.
This project focuses on building an internal, scalable system that continuously discovers funding opportunities, structures and evaluates them, and supports strategic decision-making through data-driven insights.
The internship will contribute to the development of a multi-stage pipeline that integrates data collection, information extraction, profile matching, and analytical modeling.
A key research direction includes exploring predictive approaches to estimate the probability of success (“Probability of Win”) for grant applications.
The role provides hands-on exposure to real-world challenges in information retrieval, data structuring, decision-support systems, and applied machine learning within a research-driven environment.
- Main Responsibilities
- Assist in the development of automated pipelines for discovering grant opportunities from multiple sources.
- Support parsing, cleaning, and structuring of unstructured grant texts into standardized formats.
- Contribute to building and maintaining institutional and researcher profile datasets.
- Help design and implement scoring mechanisms (e. g., Fit Score).
- Participate in exploratory data analysis and prototyping of analytical components.
- Support development of dashboards, reporting tools, or notification systems.
- Conduct literature reviews on relevant topics.
- Assist in exploration of predictive models for estimating grant success probability.
- Document workflows and experimental findings.
Requirements
- Currently enrolled in a Bachelor’s or Master’s programme in a relevant field in Constructor University.
- Basic programming skills (e. g., Python).
- Understanding of data analysis, statistics, or machine learning concepts.
- Interest in data-driven systems and automation.
- Strong analytical thinking.
- Good written and spoken English.
- We Offer
- Research internship with flexible duration in an international, interdisciplinary research environment.
- Participation in active research projects at the intersection of AI, knowledge systems, and applied research, with a clearly scoped internship-level contribution.
- Close supervision and mentoring by leading PIs and senior researchers, whose work shapes current research agendas and attracts significant scholarly attention and citations.
- Opportunity to contribute to academic publications, embedded in established research groups with consistent presence at top-tier conferences and journals.
- Flexible working arrangements, including hybrid or remote options.
- Application Details
Please submit
- CV
- Motivation letter (max. 1 page)
- Transcript of records (GPA obligatory)
Internship Position: Grant Intelligence Pipeline & Research Opportunity Modeling Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship Position: Grant Intelligence Pipeline & Research Opportunity Modeling erhalten könntest
✨Nutze Campus-Events
Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie Constructor Knowledge Labs, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.
✨Join die Datenbank-Communities
Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von Constructor Knowledge Labs euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'
✨Praktika frühzeitig anvisieren
Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie Constructor Knowledge Labs. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!
✨Seid kreativ bei eurem Portfolio
Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei Constructor Knowledge Labs bewerbt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Position: Grant Intelligence Pipeline & Research Opportunity Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei Constructor Knowledge Labs nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.
Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.
Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen
Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!
✨Projekte in deinem Portfolio
Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!
