Internship Position: Human-AI Fusion & Cognitive Wearable Intelligence

Constructor Knowledge Labs (CKL), Bremen, Deutschland

In Zusammenarbeit mit der Constructor University und Constructor Technology

Dauer: Flexibel; ein Sommerstart wird erwartet, mit der Möglichkeit eines früheren Starts nach gegenseitiger Vereinbarung.

Über die Position

Constructor Knowledge Labs (CKL) lädt Bewerbungen für ein Forschungspraktikum ein, das im Projekt Human-AI Fusion & Cognitive Wearable Intelligence eingebettet ist. Dieses Projekt untersucht die computergestützte Modellierung multimodaler physiologischer und verhaltensbezogener Daten, die Integration von kognitiven und affektiven Zustandsinferenz mit tragbaren Technologien sowie grundlegende Aspekte der adaptiven Mensch-KI-Zusammenarbeit. Das Praktikum unterstützt laufende Forschungen, indem es bei der Datenverarbeitung, der Vorbereitung von Experimenten, der Modellanalyse und den Evaluierungsabläufen hilft, die den kognitiven Inferenzmodellen und der multimodalen Datenfusion zugrunde liegen. Die Arbeit wird von erfahrenen Forschern überwacht, die an interdisziplinären Forschungsprojekten in den Bereichen kognitive Neurowissenschaften, computergestützte Modellierung und KI-gesteuerte Datenanalyse beteiligt sind. Die Rolle ist darauf ausgelegt, Einblicke in experimentelles Design, multimodale Datenintegration und Prototypanalyse innerhalb einer aktiven wissenschaftlichen Forschungsumgebung zu bieten.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Unterstützung bei der Vorbereitung und Vorverarbeitung von physiologischen, verhaltensbezogenen und kontextuellen Daten, die von tragbaren Geräten für die Forschungsanalyse gesammelt werden.
• Unterstützung bei der explorativen Datenanalyse und grundlegenden Modellierungsaufgaben zur Verknüpfung multimodaler Signale mit kognitiven oder affektiven Zustandsindikatoren.
• Hilfe beim Einrichten von experimentellen Protokollen, Datenakquisepipelines und Qualitätskontrollverfahren unter Anleitung.
• Beitrag zur Implementierung und Evaluierung grundlegender analytischer Pipelines oder Prototypkomponenten (z.B. Signalverarbeitung, Skripte zur Merkmalsextraktion).
• Durchführung von Literaturrecherchen zu relevanten Forschungsthemen wie multimodale Datenfusion, kognitive Modellierung oder tragbare KI-Inferenz.
• Dokumentation von Methoden, vorläufigen Ergebnissen und routinemäßigen Analysen in internen Notizen oder Berichten.

Anforderungen:

• Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Kognitionswissenschaft, Psychologie, Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich.
• Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python) und Vertrautheit mit Datenverarbeitungsabläufen.
• Allgemeines Bewusstsein für Konzepte des maschinellen Lernens, der statistischen Analyse oder der Signalverarbeitung.
• Interesse an multimodaler Datenanalyse, tragbaren Technologien oder Mensch-KI-Interaktion.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, sich mit interdisziplinären Forschungsaufgaben auseinanderzusetzen.
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Wir bieten:

• Forschungspraktikum mit flexibler Dauer in einem internationalen, interdisziplinären Forschungsumfeld.
• Teilnahme an aktiven Forschungsprojekten an der Schnittstelle von KI, Wissenssystemen und angewandter Forschung, mit einem klar umrissenen Beitrag auf Praktikumsniveau.
• Enge Aufsicht und Mentoring durch führende PIs und erfahrene Forscher, deren Arbeiten aktuelle Forschungsagenden prägen und bedeutende wissenschaftliche Aufmerksamkeit und Zitationen anziehen.
• Gelegenheit, zu akademischen Veröffentlichungen beizutragen, eingebettet in etablierte Forschungsgruppen mit konsistenter Präsenz auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider oder remote Optionen.

Bewerbungsdetails

Bitte reichen Sie die folgenden Dokumente in Englisch ein:

• CV
• Kurzes Motivationsschreiben (max. 1 Seite), in dem Ihr Interesse und relevante Fähigkeiten erläutert werden.
• Transkript der Studienleistungen (GPA obligatorisch)

Frist für eine vollständige Berücksichtigung: 20. März 2026, 23:59 CET.