Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Wissensentdeckung und -darstellung mit unstrukturierten Daten.
- Unternehmen: Constructor Knowledge Labs, ein innovatives Forschungsumfeld in Bremen.
- Vorteile: Flexible Praktikumsdauer, internationale Zusammenarbeit und Mentoring durch führende Forscher.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Veröffentlichung in akademischen Zeitschriften und Teilnahme an Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in BSc oder MSc in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Constructor Knowledge Labs (CKL), Bremen, Deutschland, lädt Bewerber für ein Forschungspraktikum im Bereich Wissensentdeckung und -darstellung ein, mit dem Fokus auf die Transformation unstrukturierter Daten in interpretierbare, navigierbare und umsetzbare kognitive Strukturen. Das Praktikum ist in eine aktive Forschungsrichtung eingebettet, die gemeinsam mit der Constructor University und Constructor Technology entwickelt wird. Es wird untersucht, wie moderne KI-Systeme (insbesondere große Sprachmodelle und graphbasierte Methoden) genutzt werden können, um gemeinsame kognitive Karten aus heterogenen Wissensquellen wie wissenschaftlichen Publikationen, Bildungsressourcen und digitalen Artefakten zu erstellen.
Der Praktikant wird eng mit Forschern und Ingenieuren an laufenden Forschungsaktivitäten zusammenarbeiten und zur Gestaltung, Implementierung und Bewertung von Methoden zur Wissensdarstellung, semantischen Strukturierung und adaptivem Denken beitragen. Die Position bietet praktische Einblicke in angewandte Forschung an der Schnittstelle von KI, Wissensgraphen und menschenzentrierten Wissenssystemen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Vorbereitung und Organisation von Forschungsdaten, einschließlich Textsammlungen, Forschungs-publikationen, Datensätzen und verwandten Metadaten, für analytische und Modellierungsaufgaben.
- Arbeiten mit unstrukturierten und semi-strukturierten Daten, Unterstützung bei deren Analyse und Transformation in strukturierte Darstellungen wie Wissensgraphen, semantische Annotationen oder Konzeptkarten.
- Unterstützung bei ausgewählten Forschungsexperimenten und analytischen Aufgaben im Zusammenhang mit Wissensentdeckung, Schlussfolgerungen oder Informations-extraktion unter Aufsicht.
- Durchführung von Literaturrecherchen und Unterstützung der Forschungsdokumentation, mit potenzieller Mitwirkung an internen Berichten oder akademischen Publikationen.
- Derzeit immatrikuliert in einem BSc- oder MSc-Programm in Informatik, Data Science, KI/ML oder einem eng verwandten Bereich.
- Solide Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Grundlegende Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Datenverarbeitungsabläufen.
- Starkes analytisches Denken und Interesse an forschungsorientierter Arbeit.
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Forschungspraktikum mit flexibler Dauer in einem internationalen, interdisziplinären Forschungsumfeld.
- Teilnahme an aktiven Forschungsprojekten an der Schnittstelle von KI, Wissenssystemen und angewandter Forschung, mit einem klar umrissenen Beitrag auf Praktikumsniveau.
- Enge Betreuung und Mentoring durch führende PIs und erfahrene Forscher, deren Arbeiten aktuelle Forschungsagenden prägen und erhebliche wissenschaftliche Aufmerksamkeit und Zitationen anziehen.
- Gelegenheit zur Mitwirkung an akademischen Publikationen, eingebettet in etablierte Forschungsgruppen mit konsistenter Präsenz auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider oder remote Optionen.
Bitte reichen Sie die folgenden Dokumente in Englisch ein: Lebenslauf, kurzes Motivationsschreiben (max. 1 Seite), das Ihr Interesse und relevante Fähigkeiten erklärt, sowie ein Notenspiegel (GPA obligatorisch). Frist für die vollständige Berücksichtigung: Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
Internship Position: Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Constructor Knowledge Labs bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Constructor Knowledge Labs für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Constructor Knowledge Labs definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Constructor Knowledge Labs durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Constructor Knowledge Labs möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
