Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in tragbarer Intelligenz und Datenfusion durch.
- Unternehmen: Constructor University und Constructor Knowledge Labs bieten eine interdisziplinäre Forschungsumgebung.
- Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulage und Unterstützung für Gesundheitsversicherung.
- Weitere Informationen: Zugang zu spezialisierten Kursen und Unterstützung bei externen Förderanträgen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI und tragbaren Technologien.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich, Erfahrung mit tragbaren Daten von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Constructor University in Zusammenarbeit mit Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology lädt Bewerber für Ph.D. Studentenpositionen in der Informatik ein, mit einem Fokus auf tragbare Intelligenz, multimodale Datenfusion und Edge AI. Das Projekt untersucht, wie tragbare Datenströme in strukturierte Kenntnisse umgewandelt und in einen wissensgestützten digitalen Avatar integriert werden können, der bidirektionale Zusammenarbeit in Bildung und Forschung unterstützt. Ph.D. Studenten werden in einer hochgradig interdisziplinären Umgebung arbeiten, die KI/ML, Edge Computing, Kognitionswissenschaft und Mensch-Computer-Interaktion kombiniert.
Die PhD-Programm ist forschungszentriert und betont originale Beiträge in:
- Tragbare Datenanalytik und Fusionsmethoden
- Biomedizinische Datenanalytik
- On-Device-Verarbeitung und Leistungsmodellierung
- Personalisierung und adaptive Denkansätze
- KI für Bildung
Doktoranden haben auch Zugang zu spezialisierten Kursen in:
- Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Edge Computing
- Fortgeschrittene rechnergestützte Methoden und Datenwissenschaft
- Kognitionswissenschaft und menschzentrierte Informatik
Im Rahmen des Programms werden die Studierenden mit Constructor Technology zusammenarbeiten, um praktische industrielle Erfahrungen zu sammeln und zu realen Testumgebungen und Prototypen beizutragen.
Diese PhD-Position ist Teil des Wearable Intelligence Projekts, mit zwei Hauptforschungsrichtungen:
- Datenfusion heterogener zeitlicher Ströme
- Entwicklung von Algorithmen zur Vereinheitlichung multimodaler Signale (physiologische, kognitive, kontextuelle, terminliche und Lern-Daten)
- Entwicklung von Pipelines, die strukturierte Einblicke erzeugen, die die Agentic Personalization Engine (APE) antreiben
- On-Device-Datenverarbeitung & Leistungsmodellierung
- Entwicklung von Modellen, die Berechnung, Energie und Datenflüsse über tragbare, Edge- und Cloud-Umgebungen ausbalancieren
- Untersuchung der Machbarkeit, kompakte Mikro-LLMs direkt auf tragbaren Geräten auszuführen
Das übergeordnete Ziel ist es, skalierbare, ethische und transparente Personalisierungssysteme zu schaffen, die Bildung und Forschung unterstützen.
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 €
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 603 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)
Constructor Knowledge Labs unterstützt aktiv Kandidaten bei der Vorbereitung von Anträgen auf externe Finanzierung — Doktorandenstipendien, Stiftungen oder internationale Mobilitätsstipendien — und kann institutionelle Unterstützung und Referenzen bereitstellen.
Bewerberprofil
Erforderliche Voraussetzungen:
- MSc-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, KI/ML, Datenwissenschaft, Kognitionswissenschaft oder verwandten Disziplinen
- Starker Hintergrund in KI/ML, Signalverarbeitung oder Edge Computing
- Praktische Erfahrung mit tragbaren oder multimodalen Daten (z.B. Herzfrequenz, EEG, Aktivität, Schlaf, GPS)
- Solide mathematische und rechnerische Modellierungsfähigkeiten
- Fähigkeit zum akademischen Schreiben in Englisch (z.B. Berichte, Arbeiten, Dissertationen)
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit LLMs, multimodaler Datenfusion oder agentenbasierten KI-Systemen
- Vertrautheit mit datenschutzfreundlichem ML, dynamischer Einwilligung und GDPR-konformen Rahmenbedingungen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung unabhängiger Forschung und zur Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg
- Interesse an Lehre, Mentoring und angewandter industrieller Forschung
Bewerbungsdetails
Frist: 31. August 2026
Erforderliche Dokumente:
- Lebenslauf (CV)
- Akademische Zeugnisse
- Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
- 2 Empfehlungsschreiben
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.
Ph.D. Position in Computer Science (Wearable Intelligence & Data Fusion) Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
