Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in KI und ML durch und sammle praktische Erfahrungen.
- Unternehmen: Constructor University, ein innovativer Ort für Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulage und Gesundheitsversicherung.
- Weitere Informationen: Flexible Bewerbung und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deiner Forschung und erhalte wertvolle Industrieerfahrung.
- Qualifikationen: MSc-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Constructor University, in collaboration with Constructor Knowledge Labs (CKL) and Constructor Technology (CT), lädt Bewerber mit einem MSc-Abschluss und einem sehr starken wissenschaftlichen Profil zu Ph.D. Studentenpositionen im Bereich Informatik ein, mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). In dieser Position werden die Studierenden zu Forschungsprojekten in CKL beitragen und im Rahmen ihrer Ausbildung auch an einem 6-monatigen Praktikum bei Constructor Technology teilnehmen, um praktische Erfahrungen in der Industrie zu sammeln.
Verpflichtende Anforderungen:
- Erhalt eines anerkannten MSc-Abschlusses (oder gleichwertig) in Informatik, KI, ML oder einem verwandten Fachgebiet;
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen;
- Eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen in den Bereichen KI/ML oder verwandten Bereichen;
- Starke Fähigkeiten im akademischen Englisch (wissenschaftliche Arbeiten, Berichte oder gleichwertig);
- Praktische Erfahrung in der Forschung, nachgewiesen durch Veröffentlichungen und/oder Open-Source-Beiträge;
- Je nach Projekt starke mathematische Kenntnisse, unterstützt durch Erfahrung in der Definition und Entwicklung von Wissensgraphen oder Informationsabrufsystemen.
Finanzierung & Anstellungsbedingungen:
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatlicher Stipendienbetrag von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung
Diese Struktur folgt den besten Praktiken europäischer Forschungsförderungsprogramme und stellt sicher, dass der PI seine Forschungsziele mit finanzieller und administrativer Stabilität verfolgen kann.
Bewerbungsdetails:
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf (CV)
- Akademische Zeugnisse
- Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
- 2 Empfehlungsschreiben
Ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen. Die Bewerbungen werden fortlaufend bewertet.
Ph.D. positions in Computer Science Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ph.D. positions in Computer Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Constructor Knowledge Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ph.D. positions in Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ph.D. positions in Computer Science bei Constructor Knowledge Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Constructor Knowledge Labs entscheidend sein!
