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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in KI und ML durch und sammle praktische Erfahrungen.
- Arbeitgeber: Constructor University, in Zusammenarbeit mit Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Stipendium von 1.650 €, Gesundheitszuschuss und Unterstützung für Teilzeitarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an innovativen Projekten in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc-Abschluss in Informatik, KI oder ML; Erfahrung mit großen Sprachmodellen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem 6-monatigen Praktikum.
Constructor University, in collaboration with Constructor Knowledge Labs (CKL) and Constructor Technology (industry partner), invites applicants holding MSc degree with a strong scientific profile for Ph.D. student positions in Computer Science, focused on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). In this position, students will contribute to research projects in CKL and as part of their education will engage in a dedicated 6-month internship period at Constructor Technology (CT), gaining first-hand industrial experience.
Qualifications
- Holding recognized MSc degree (or equivalent) in Computer Science, AI, ML, or a related discipline;
- Hands-on Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen;
- Eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen in AI/ML oder verwandten Bereichen;
- Starke Fähigkeiten im akademischen Englisch (peer-reviewed papers, Berichte oder Ähnliches);
- Praktische Erfahrung in der Forschung, nachgewiesen durch Veröffentlichungen und/oder Open-Source-Beiträge;
- Je nach Projekt starke mathematische Grundlagen, unterstützt durch Erfahrung in der Definition und Entwicklung von Wissensgraphen oder Informationsabrufsystemen.
Funding & Appointment Terms
- Monatlicher Stipendienbetrag von 1.650 € (ab dem 1. Oktober 2025)
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung
Diese Struktur folgt den besten Praktiken europäischer Forschungsförderprogramme und stellt sicher, dass der PI seine Forschungsziele mit finanzieller und administrativer Stabilität verfolgen kann.
Application Details
- Bewerbungsfrist: 30. November 2025, um 13:00 Uhr (CEST)
- Online bewerben: Constructor University PhD Degrees
- Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf (CV)
- Akademische Zeugnisse
- Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
- 2 Empfehlungsschreiben
Shortlist-Kandidaten werden zu Interviews eingeladen. Die Zulassungsentscheidungen werden bis zum 20. Dezember 2025 bekannt gegeben.
Ph.D. positions in Computer Science for students holding MSc Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Kontaktperson:
Constructor Knowledge Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ph.D. positions in Computer Science for students holding MSc
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und ML. Wir wissen, dass persönliche Kontakte oft Türen öffnen können, die ein Lebenslauf nicht erreichen kann.
✨Sei proaktiv bei der Forschung
Zeige dein Interesse an den Projekten von Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology. Recherchiere aktuelle Themen und Trends in der KI und ML und bringe eigene Ideen ein. Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du gut informiert bist, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir empfehlen, auch technische Fragen zu deinem Fachgebiet zu üben, damit du selbstbewusst auftreten kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, alle Informationen und Updates direkt zu erhalten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ph.D. positions in Computer Science for students holding MSc
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Ph.D.-Positionen passen, und vergiss nicht, deine Fähigkeiten in AI und ML klar darzustellen.
Motivationsschreiben: Zeig uns deine Leidenschaft!: In deinem Motivationsschreiben solltest du nicht nur deine Forschungsschwerpunkte erläutern, sondern auch, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Lass uns spüren, dass du für das Thema brennst!
Referenzen: Wähle weise!: Die Wahl deiner Referenzen kann einen großen Unterschied machen. Suche dir Personen aus, die deine wissenschaftlichen Fähigkeiten und deine Persönlichkeit gut kennen und bereit sind, dich zu unterstützen.
Online-Bewerbung: So einfach geht's!: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns leichter, deine Unterlagen zu sichten, und du kannst sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den aktuellen Forschungsprojekten von Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology auseinandersetzen. Zeige, dass du die Themen AI und ML verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Präsentiere deine Publikationen
Wenn du bereits Veröffentlichungen im Bereich AI/ML hast, bringe diese zur Sprache. Erkläre, wie deine Arbeiten zur Position passen und welche Fähigkeiten du dabei entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Übe akademisches Englisch
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du in der Lage bist, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Übe das Sprechen über deine Forschung und deine Ziele auf Englisch, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.