Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe internationale Forschung in KI-gestützter semantischer Analyse und automatisierter Modellierung durch.
- Unternehmen: Führende Universität mit einem unterstützenden akademischen Umfeld.
- Vorteile: Vollzeitstelle, hybride Arbeitsweise, Mentoring und Ressourcen für Forschung.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Lehre und zur Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Bildungsinhalte und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Publikationshistorie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Über die Position
Sie werden erwartet, international wettbewerbsfähige Forschung im Bereich der KI-gesteuerten semantischen Analyse und automatisierten Modellierung von Argumentationsflüssen durchzuführen und zu leiten, mit Anwendungen auf Bildungsinhalte, wissenschaftliche Dokumente und Forschungsautoren. Ihre Arbeit wird sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Methoden zur Extraktion semantischer Strukturen, Rekonstruktion konzeptioneller und argumentativer Flüsse, rationale-informierte Inhaltserzeugung, metakognitive Aufforderungen und adaptive Personalisierung konzentrieren.
Zu den zentralen Forschungsbeiträgen gehören das Entwerfen von Algorithmen zur Konzept- und Strukturextraktion, der Aufbau hybrider neuronaler/Grafmodelle für pädagogisches Denken, die Implementierung von Ontologie-Ausrichtungsmethoden für den transfer über verschiedene Domänen und die Erstellung von Optimierungspipelines mit menschlicher Rückmeldung, die mit dem mehrjährigen Forschungsfahrplan (WP1–WP3) übereinstimmen.
Als Postdoktorand werden Sie eine führende Rolle bei der Gestaltung von Experimenten, der Ausrichtung von Forschungsrichtungen, der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern (einschließlich Doktoranden) und der Mitwirkung an der Entwicklung von End-to-End-Demonstratorsystemen übernehmen, die in der Lage sind, strukturierte, rationale-reiche und lernadaptive Inhalte zu generieren. Sie sind verantwortlich für die Koordination von Datenannotationsbemühungen, die Überwachung des Aufbaus von Evaluierungsrahmen und die Förderung von Publikationsqualitätsforschungsergebnissen, einschließlich Übersichtsarbeiten, Methodologie-Papieren und Studien zum Transfer über verschiedene Domänen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit wird stark gefördert, insbesondere an der Schnittstelle von Informatik, Computerlinguistik, Kognitionswissenschaft und Lerntechnologien, und Sie werden die Möglichkeit haben, gemeinsame Projekte mit internen und externen Partnern zu initiieren oder mitzuverantworten.
Der Postdoktorand wird auch zur Lehre in Bereichen wie Maschinelles Lernen, NLP, KI für Bildung, Erklärbare KI und Python-basierten angewandten Seminaren beitragen, die Kursentwicklung unterstützen und Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten betreuen.
Die Universität bietet ein unterstützendes akademisches Umfeld, einschließlich Mentoring, administrativer Unterstützung, rechnerischer Ressourcen und Möglichkeiten für Technologietransfer und Industrieengagement, was es dem Postdoktoranden ermöglicht, ein international sichtbares Forschungsprofil aufzubauen oder zu stärken.
Erforderliche Qualifikationen
- PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Computerlinguistik oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke Publikationsbilanz in relevanten Top-Tier-Veranstaltungen (z.B. NeurIPS, ACL, ICML, ICLR, AIED, LAK, AAAI).
- Nachgewiesene Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: semantische Parsing oder strukturierte NLP-Wissenrepräsentation, Argumentationsgraphen oder GNNs, natürliche Sprachgenerierung, Erklärbarkeit oder rationale Modellierung, Ontologie-Ausrichtung, Transfer über verschiedene Domänen oder Repräsentationslernen, Personalisierungsalgorithmen, Metakognition oder Bildungs-KI, Mensch-in-der-Schleife-Systeme oder RLHF.
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsaufgaben, der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern und der Koordination mehrstufiger Projekte.
- Fließend in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow).
- Starke analytische, kommunikative und akademische Schreibfähigkeiten.
- Nachweisbare Fähigkeit, rigorose experimentelle Pipelines und Validierungsmethoden zu entwerfen.
- Verantwortungsbewusste, unabhängige und proaktive Forschungspersönlichkeit mit starken Teamfähigkeiten.
- Interkulturelle Erfahrung und Bereitschaft, in einem internationalen Forschungsumfeld zu arbeiten.
- Fließend im Umgang mit KI-Co-Pilot-Assistenten für Codierung und Schreiben.
- Fließend in Englisch, der Hauptsprache der Forschung und Lehre auf dem Campus.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsprototypen, Evaluierungsbenchmarks oder großangelegten Datensätzen.
- Frühere Beteiligung an interdisziplinären oder angewandten Forschungsprojekten.
- Potenzial zur Mitwirkung an wettbewerbsfähigen Förderanträgen.
- Erfahrung mit Open-Source-Veröffentlichungen oder reproduzierbaren Forschungs-Pipelines.
Bewerbungsdetails
Startdatum: März 2026
Vertrag: Vollzeit (100%), TV-L E13
Arbeitsmodus: Hybrid
Das Bewerbungsunterlagenpaket muss Folgendes enthalten:
Lebenslauf (CV); Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt; 2 Empfehlungsschreiben;
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.
Postdoctoral Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation Arbeitgeber: Constructor Knowledge Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und externen Fördermöglichkeiten. Mit einem attraktiven Stipendium und einem unterstützenden Team ist Constructor University ein idealer Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und bereichernde Erfahrungen in der Forschung suchen.
Kontaktdaten:
Constructor Knowledge Labs Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Constructor Knowledge Labs helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Constructor Knowledge Labs.
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Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Postdoctoral Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Constructor Knowledge Labs einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Postdoctoral Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Constructor Knowledge Labs leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Constructor Knowledge Labs einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Knowledge Labs vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Constructor Knowledge Labs passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Constructor Knowledge Labs werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Constructor Knowledge Labs erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Constructor Knowledge Labs einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
