Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in tragbarer Intelligenz und Datenfusion durch.
- Unternehmen: Constructor University und Constructor Knowledge Labs bieten eine dynamische Forschungsumgebung.
- Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulage und Unterstützung bei der Gesundheitsversicherung.
- Weitere Informationen: Zugang zu spezialisierten Kursen und praktische Erfahrungen in der Industrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI und tragbaren Technologien.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich, Erfahrung mit tragbaren Daten von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 1650 € pro Monat.
Constructor University in Zusammenarbeit mit Constructor Knowledge Labs und Constructor Technology lädt Bewerber für Ph.D. Studentenstellen in der Informatik ein, mit einem Fokus auf tragbare Intelligenz, multimodale Datenfusion und Edge AI.
Das Projekt untersucht, wie tragbare Datenströme in strukturierte Kenntnisse umgewandelt und in einen wissensgestützten digitalen Avatar integriert werden können, der die bidirektionale Zusammenarbeit in Bildung und Forschung unterstützt.
Ph.D. Studenten werden in einer hochgradig interdisziplinären Umgebung arbeiten, die KI/ML, Edge Computing, Kognitionswissenschaft und Mensch-Computer-Interaktion kombiniert. In enger Zusammenarbeit mit der Wissenschaft und der Industrie werden sie dazu beitragen, datenschutzfreundliche, Echtzeit-Personalisierungsrahmen zu entwickeln, während sie ihre Doktorarbeit verfolgen.
Der PhD-Studiengang ist forschungszentriert und betont originale Beiträge in:
- Wearable Datenanalytik und Fusionsmethoden
- Biomedizinische Datenanalytik
- On-Device-Verarbeitung und Leistungsmodellierung
- Personalisierung und adaptive Denkansätze
- KI für Bildung
Doktoranden haben auch Zugang zu spezialisierten Kursen in:
- Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Edge Computing
- Fortgeschrittene rechnerische Methoden und Datenwissenschaft
- Kognitionswissenschaft und menschzentrierte Informatik
Im Rahmen des Programms werden die Studierenden mit Constructor Technology zusammenarbeiten, um praktische industrielle Erfahrungen zu sammeln und zu realen Testumgebungen und Prototypen beizutragen.
Diese PhD-Position ist Teil des Wearable Intelligence Projekts, mit zwei Hauptforschungsrichtungen:
- Datenfusion heterogener zeitlicher Ströme
- Entwicklung von Algorithmen zur Vereinheitlichung multimodaler Signale (physiologische, kognitive, kontextuelle, terminliche und Lern-Daten).
- Entwicklung von Pipelines, die strukturierte Einblicke erzeugen, die die Agentic Personalization Engine (APE) antreiben.
- Entwicklung von Modellen, die Berechnung, Energie und Datenflüsse über tragbare, Edge- und Cloud-Umgebungen ausbalancieren.
- Untersuchung der Machbarkeit, kompakte Mikro-LLMs direkt auf tragbaren Geräten auszuführen.
Das übergeordnete Ziel ist es, skalierbare, ethische und transparente Personalisierungssysteme zu schaffen, die Bildung und Forschung unterstützen.
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 €
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 603 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)
Constructor Knowledge Labs unterstützt aktiv Kandidaten bei der Vorbereitung von Anträgen auf externe Finanzierung — Doktorandenstipendien, Stiftungen oder internationale Mobilitätsstipendien — und kann institutionelle Unterstützung und Referenzen bereitstellen.
Erforderliche Anforderungen:
- MSc-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, KI/ML, Datenwissenschaft, Kognitionswissenschaft oder verwandten Disziplinen.
- Starker Hintergrund in KI/ML, Signalverarbeitung oder Edge Computing.
- Praktische Erfahrung mit tragbaren oder multimodalen Daten (z.B. Herzfrequenz, EEG, Aktivität, Schlaf, GPS).
- Solide mathematische und rechnerische Modellierungsfähigkeiten.
- Beherrschung des akademischen Schreibens in Englisch (z.B. Berichte, Arbeiten, Dissertationen).
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit LLMs, multimodaler Datenfusion oder agentenbasierter KI-Systeme.
- Vertrautheit mit datenschutzfreundlichem ML, dynamischer Zustimmung und GDPR-konformen Rahmenbedingungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängige Forschung durchzuführen und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
- Interesse an Lehre, Mentoring und angewandter industrieller Forschung.
Frist: 31. August 2026
Erforderliche Dokumente:
- Akademische Transkripte;
- Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt;
- Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.
Ph.D. Position in Computer Science (Wearable Intelligence & Data Fusion) Arbeitgeber: Constructor Labs
Constructor University bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Computerwissenschaften, insbesondere in der interdisziplinären Forschung zu tragbarer Intelligenz und Datenfusion. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den Zugang zu spezialisierten Kursen und finanzieller Unterstützung durch Stipendien. Zudem legt die Universität großen Wert auf eine inklusive und unterstützende Kultur, die Innovation und Kreativität anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ph.D. Position in Computer Science (Wearable Intelligence & Data Fusion) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Constructor Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ph.D. Position in Computer Science (Wearable Intelligence & Data Fusion) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ph.D. Position in Computer Science (Wearable Intelligence & Data Fusion) bei Constructor Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Constructor Labs entscheidend sein!
