PhD Researcher (m/f/d) AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation

Werden Sie Teil unserer Reise und schließen Sie sich der Constructor Community an. Sie werden zur Entwicklung international sichtbarer, grundlegender Forschung im Bereich der KI-gesteuerten semantischen Strukturauswertung, automatisierten Modellierung von Denkflüssen und adaptiver Inhaltserstellung beitragen. Die Forschung konzentriert sich auf Methoden zur Analyse und Darstellung tiefgreifender semantischer und pädagogischer Strukturen in wissenschaftlichen und bildungsbezogenen Materialien; hochpräzise Extraktion konzeptioneller und denkender Blöcke; Generierung von Begründungen zur Inferenzzeit; und adaptive, lernende Inhaltssequenzierung.

Dies umfasst Arbeiten zu semantischem Parsing, strukturiertem NLP, graphbasierten neuronalen Modellen, metakognitiven Aufforderungen, Ontologie-Ausrichtung über Disziplinen hinweg und Optimierung mit Mensch-in-der-Schleife. Interdisziplinäre Forschung wird in diesem Kontext stark gefördert, insbesondere Kooperationen, die Informatik, computerlinguistische, kognitive Wissenschaften und Lernwissenschaften umfassen.

Sie werden zur Entwicklung von Datensätzen, Basislinienmodellen, personalisierten Lernmaschinen, Darstellungen von Denkgraphen, Algorithmen zur bereichsübergreifenden Zuordnung und RLHF-ähnlichen Feedbackschleifen beitragen, die die Systeminterpretierbarkeit und die Qualität des Unterrichts verbessern. Der erfolgreiche Kandidat wird auch zu hochwertigen Veröffentlichungen beitragen, Forschungsprototypen veröffentlichen und Demonstratorsysteme unterstützen, die strukturierte semantische Extraktion, begründungsbewusste Inhaltserstellung und bereichsübergreifende Übertragung von Denkstrukturen liefern.

Zusätzlich wird vom erfolgreichen Kandidaten erwartet, dass er Lehrtätigkeiten in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Natürliche Sprachverarbeitung, KI in der Bildung, Wissensrepräsentation und Python-basierten analytischen Seminaren auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau unterstützt. Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Kursdurchführung, die Beratung von Studierenden, die Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und die Mitwirkung an methodologischen Innovationen für Online-, Hybrid- und Präsenzlernformate.

Die Universität bietet starke Unterstützung für Nachwuchswissenschaftler, einschließlich Mentoring, administrativer Unterstützung, Zugang zu Rechenressourcen, Konferenzfinanzierung und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Industriepartnern, die an der Schnittstelle von KI und digitaler Bildung arbeiten.

Ihr Profil

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Forschungsinteresse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
• semantisches Parsing und strukturiertes Repräsentationslernen
• Wissensgraphen oder graphbasiertes Denken
• Transformermodelle, Sequenzmodellierung oder GNNs
• natürliche Sprachgenerierung und Erklärbarkeit
• Bildungs-KI, Personalisierungsalgorithmen oder kognitive Modellierung
• Nachweis des Forschungspotenzials durch Veröffentlichungen, eine starke Dissertation oder bedeutende Projekte.
• Erfahrung oder Interesse an innovativen Lehr- und Lernansätzen.
• Fähigkeit, theoretische Erkenntnisse in entwickelte Prototypen und Systeme zu übersetzen, die wissenschaftliche oder bildungsbezogene Anwendungsfälle unterstützen.
• Verantwortungsbewusst, selbstmotiviert und in der Lage, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.
• Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Interkulturelle Kompetenz und Erfahrung in internationalen Umgebungen.
• Fließend im Umgang mit Co-Pilot-Tools für Programmierung und Schreiben.
• Fließend in Englisch, der Sprache der Lehre und Kommunikation auf dem Campus.

Finanzierung & Anstellungsbedingungen

Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:

• Monatliches Stipendium von 1.650 €
• Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
• Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
• Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)

Bewerbungsdetails

Erwartetes Startdatum: Februar 2026

Das Bewerbungsunterlagenpaket muss Folgendes enthalten:

• Lebenslauf (CV)
• Akademische Zeugnisse
• Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
• 2 Empfehlungsschreiben

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Vorstellungsgesprächen eingeladen.