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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse und Visualisierung für spannende Forschungsprojekte im Bereich Politikwissenschaft.
- Arbeitgeber: Constructor University, eine internationale, erstklassige private Universität in Bremen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und individuelle Karriereplanung.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Forschungsteams und arbeite an bedeutenden Projekten mit China-Fokus.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Sozialer Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Constructor University (ehemals Jacobs University) ist eine private, staatlich anerkannte, englischsprachige Universität in Bremen. Wir bieten Bachelor-, Master- und Promotionsprogramme in drei Schulen an: School of Science, School of Computer Science and Engineering und School of Business, Social and Decision Sciences. Unsere Prinzipien sind erstklassige Lehre und Forschung, internationale Vielfalt und transdisziplinäre Zusammenarbeit.
Aktuell lädt die Constructor University interessierte Bewerber zur Bewerbung auf die folgende Position ein, die idealerweise im Oktober 2026 besetzt werden soll:
Data Analyst in Collaborative Research Project (Political Science) with China focus (m/f/d) (E9-E12, 30 Monate, 100%)
Die Position ist Teil der Forschungsgruppe „Learning Empire. Autonomy, Dependence, and China’s Emerging Imperial Practices”, einem großangelegten Projekt zur Untersuchung von Chinas sich verändernden internationalen Praktiken unter den Bedingungen einer sich wandelnden Weltordnung, finanziert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG). Die Forschungsgruppe FOR 5913/1 umfasst acht Projekte an führenden deutschen Universitäten und Forschungseinrichtungen und unterstützt Nachwuchswissenschaftler.
Der Datenanalyst spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Ziele der Einheit durch den Einsatz fortschrittlicher Datenbeschaffung und -analyse, Datenvisualisierung und Datenmanagementfähigkeiten.
Überblick:Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit Erfahrung in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse zur Verstärkung der Forschungsgruppe „Learning Empire”. Zu den Hauptaufgaben gehören:
- Datenbeschaffung für mehrere Forschungsprojekte von FOR 5913/1 durch Web-Scraping/Crawling zur Sammlung von Datensätzen aus Online-Quellen.
- Verantwortung für die Erstellung, Pflege und Standardisierung dieser Datensätze unter Verwendung neuartiger KI-Tools.
- Führung bei der Datenvisualisierung, z.B. Karten zur Darstellung verschiedener Datensätze.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmanagementfähigkeiten.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung der sozialwissenschaftlichen Datensammlung für FOR 5913/1 Projekte.
- Leitung der Datenvisualisierung für alle Projekte.
- Aktive Teilnahme am intellektuellen Leben der Forschungsgruppe „Learning Empire”.
Ihr Profil:
- Abschluss in Sozialer Datenwissenschaft, Computational Social Science oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse und der Nutzung neuartiger KI-Tools.
- Nachgewiesene Expertise in Datenvisualisierung, Netzwerk-Analyse und Datenmanagement.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für Schulungszwecke und Zusammenarbeit.
- Sehr gute Englischkenntnisse (Bewerber, die auch fließend Mandarin sprechen, sind bevorzugt).
Was Sie an der Constructor University erwarten können:
- Vertrauensvolle Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Individuelle Einarbeitung, Karriere- und Entwicklungsplanung.
- 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe.
- Ein grüner Campus mit umfangreichen Speiseoptionen und Erholungsbereichen.
Ihre Bewerbung:
Für weitere Informationen zu dieser Position kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Tobias ten Brink per E-Mail (ttenbrink@constructor.university). Für Ihre Bewerbung laden Sie bitte eine einzelne PDF-Datei (NameSurname.pdf) hoch, die ein Anschreiben, einen Lebenslauf und Kopien Ihrer akademischen Abschlüsse enthält. Bewerben Sie sich noch heute - es ist einfach und unkompliziert. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Die Frist für Bewerbungen ist der 26. Juni 2026.
Data Analyst in Collaborative Research Project (Political Science) with China focus (m/f/d) Arbeitgeber: Constructor University
Kontaktperson:
Constructor University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst in Collaborative Research Project (Political Science) with China focus (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei Constructor University sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Forschungsprojekte und die Ziele der Einheit „Learning Empire“. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Forschung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Visualisierung. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast – das wird Eindruck hinterlassen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht den Prozess einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du so gleich einen ersten Eindruck von unserer Unternehmenskultur gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst in Collaborative Research Project (Political Science) with China focus (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Motivation darlegen, sondern auch, warum du genau zu uns passt. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und mach es spannend!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Verwende Abschnitte für Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten. So können wir schnell sehen, was du drauf hast und wie du uns unterstützen kannst.
Beweise deine Fähigkeiten: Wenn du Erfahrung mit Datenanalyse oder Visualisierung hast, dann zeig uns das! Füge konkrete Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor University vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den spezifischen Projekten der Forschungsgruppe 'Learning Empire' vertraut. Informiere dich über die Ziele und Methoden, die in den Projekten verwendet werden, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite deine Datenanalyse-Fähigkeiten vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu teilen. Zeige, wie du Web Scraping, Datenvisualisierung und den Einsatz von KI-Tools in früheren Projekten angewendet hast. Das wird dir helfen, deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch das Training anderer Teammitglieder umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst und bringe Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich Wissen vermittelt hast.
✨Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen
Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen und Institutionen. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit in einem internationalen oder interdisziplinären Umfeld gearbeitet hast und was du daraus gelernt hast. Das passt gut zur Philosophie der Constructor University.