Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in tragbarer Technologie und Datenfusion durch.
- Unternehmen: Constructor University, ein führendes Forschungsinstitut in Bremen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der tragbaren Intelligenz und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Ph. D. Position (m/f/d) in Computer Science at Constructor University.
About the role Constructor University, in partnership with Constructor Knowledge Labs and Constructor Technology, is seeking candidates for a Ph.
D. position focused on Wearable Intelligence and Data Fusion.
This role involves advanced research in the field of computer science, contributing to innovative projects under the guidance of Dr.
Sari Sadiya.
- Key facts Location: Bremen, Germany Engagement: Full-time Team: Constructor Knowledge Labs
- What you’ll do
- Conduct research in wearable technology and data integration.
- Collaborate with interdisciplinary teams to develop and implement innovative solutions.
Requirements
- A Master's degree in Computer Science or a related field.
- Strong programming skills in languages such as Python, Java, or C++.
- Experience with data analysis and machine learning techniques.
- Familiarity with wearable devices and their applications.
- Excellent communication skills in English, both written and verbal.
- Nice to have
- Prior research experience in a relevant domain.
- Knowledge of sensor technologies and data fusion methodologies.
- Publications in peer-reviewed journals or conferences.
Skills & tools
- Proficiency in software development and data processing tools.
- Experience with frameworks and libraries for machine learning, such as Tensor Flow or Py Torch.
- Understanding of statistical analysis and modeling techniques.
- Practical notes
Candidates must be eligible to work in Germany.
The position offers a competitive salary and benefits package.
Interested applicants should submit their application by [insert application deadline].
#J-18808-Ljbffr
Ph.D. Position (m/f/d) in Computer Science Arbeitgeber: Constructor University
Constructor University ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Bremen bietet. Mit einem starken Fokus auf akademische Freiheit, Vielfalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert die Universität das Wachstum ihrer Mitarbeiter durch gezielte Karriereplanung und innovative Programme. Die Kombination aus einem grünen Campus, flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team macht Constructor University zu einem attraktiven Ort für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Bildung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ph.D. Position (m/f/d) in Computer Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Constructor University zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ph.D. Position (m/f/d) in Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ph.D. Position (m/f/d) in Computer Science bei Constructor University gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor University vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Constructor University entscheidend sein!
