Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps

Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps

Bremen Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Modelle zur Wissensdarstellung und adaptiven Systemen.
  • Unternehmen: Constructor University, eine internationale Universität mit erstklassiger Forschung.
  • Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulage und Gesundheitsversicherung.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissensdarstellung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; starke mathematische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Constructor University (ehemals Jacobs University) ist eine private, staatlich anerkannte, englischsprachige Universität in Bremen. Wir bieten Bachelor-, Master- und PhD-Programme in drei Schulen an: School of Science, School of Computer Science and Engineering und School of Business, Social and Decision Sciences. Unsere Prinzipien sind erstklassige Lehre und Forschung, internationale Vielfalt und transdisziplinäre Zusammenarbeit. Laut den 2024 Times Higher Education (THE) World University Rankings gehört Constructor University zu den besten 25 Prozent von mehr als 1900 Universitäten weltweit und ist die zweitinternationalste Universität der Welt. Der Forschungsbereich unter der Leitung von Prof. Dr. Andrey Ustyuzhanin an der Constructor University, in Zusammenarbeit mit Constructor Knowledge Labs (CKL) und Constructor Technology (Industriepartner), lädt Bewerbungen für Ph.D.-Stellen im Bereich Informatik ein, mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Diese PhD-Position ist Teil einer Initiative zur Förderung der Wissensrepräsentation und adaptiver Schließsysteme. Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung flexibler Rahmenbedingungen für umsetzbare Wissensrepräsentationen, die Speicherung, Abruf und dynamische Anpassung von Informationen über verschiedene Aufgaben hinweg unterstützen.

  • Transformieren unstrukturierter Daten in interaktive Wissensgraphen und personalisierte kognitive Karten.
  • Entwerfen von Modellen, die interpretierbare, persistente und navigierbare Wissensstrukturen bereitstellen.
  • Bewältigung von Herausforderungen wie Hierarchie, Komposabilität und Grobgranularität für robustes, aufgabenbezogenes Schließen.
  • Erforschen von individuellen und gemeinschaftlichen Wissensmodellen, einschließlich personalisierter Domänenkarten, Profilauszug aus Artefakten (z.B. Arbeiten, Kurse) und domänenübergreifender Abstraktion.

Das übergeordnete Ziel ist die Schaffung von Systemen, die transparente, adaptive und räumlich intuitive Wissensdarstellungen ermöglichen, die sowohl individuelle Nutzer als auch kollaborative Gemeinschaften unterstützen.

Ihr Profil:

  • Abschluss eines anerkannten MSc-Studiums (oder gleichwertig) in Informatik, KI, ML oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Studierende mit einem BSc-Abschluss und herausragenden Leistungen sowie außergewöhnlichem Potenzial können sich für einen Fast-Track-PhD bewerben.
  • Starke mathematische Kenntnisse, unterstützt durch Erfahrung in der Definition und Entwicklung von Wissensgraphen oder Informationsabrufsystemen.
  • Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen.
  • Nachweisbare Publikationen in den Bereichen KI/ML oder verwandten Gebieten.
  • Dokumentierte Erfahrung in praktischer Forschungsarbeit.
  • Starke Fähigkeiten im akademischen Englisch (wissenschaftliche Arbeiten, Berichte oder Ähnliches).

Finanzierung & Anstellungsbedingungen

Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Unterstützung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:

  • Monatliches Stipendium von 1.650 €
  • Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 € (Forschungskostenpauschale)
  • Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
  • Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)

Bewerbungsdetails

Erwartetes Startdatum: Februar 2026. Das Bewerbungsunterlagenpaket muss Folgendes enthalten:

  • Lebenslauf (CV)
  • Akademische Zeugnisse
  • Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
  • 2 Empfehlungsschreiben

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.

Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps Arbeitgeber: Constructor University

Constructor University ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv an bedeutenden Forschungsprojekten teilnehmen können. Mit umfangreichen Programmen zur beruflichen Weiterentwicklung, einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und einer offenen, vielfältigen Unternehmenskultur fördert die Universität das persönliche Wachstum und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Fitnessprogramm, einem Firmenfahrradleasing und großzügigen Urlaubstagen, was das Arbeiten am grünen Campus besonders angenehm macht.

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Kontaktdaten:

Constructor University Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps erhalten könntest

Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Constructor University. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ph.D. Researcher. Knowledge Discovery: From Unstructured Data to Shared Cognitive Maps mit Bravour zu bestehen

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (AI)
Kenntnisse in Maschinellem Lernen (ML)
Erfahrung mit Wissensgraphen
Erfahrung mit Informationsretrieval-Systemen
Starke mathematische Fähigkeiten
Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
Fähigkeiten im akademischen Englisch (wissenschaftliche Arbeiten, Berichte)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor University vorbereitet

Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Constructor University reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.